Profesija: "Middle & Senior Product Manager" - kurss 129 000 rubļu. no ProductStar, apmācība 10 mēneši, datums 2023. gada 29. novembris.

1. līmenis: "Vidējo produktu vadītāja prasmes"

Mēs praksē apgūstam produktu menedžera sarežģītās prasmes

1. bloks: vidējas produktu prasmes produktu plānošanai un izstrādei
Klases:
Ievadnodarbība profesijai: vidējais un vecākais produkts
Kas ir vidējais produkts?
Darbs ar PDP
Regulāra vadība un KPI
Produktu pārvaldnieka rīki
Produktu menedžera dokumenti
Ātra hipotēžu pārbaude un MVP
Nedēļas plānošana
Vidēja termiņa plānošana
OKR pieeja

2. bloks: uz datiem balstīta un analītiskā pieeja
Klases:
Analītiķa loma komandā
Analītiķa loma un vieta produktu komandā
Produktu pārvaldība, pamatojoties uz Lean Canvas modeli
HADI cikli
Biznesa metrikas pamatveidi un Lean Analytics
Metriskā sadalīšana: metriskā hierarhija un metriskā piramīda
Google izklājlapu pamatinformācija
Rakurstabulas
Datu formatēšana
Datu vizualizācija
Aprēķinu pamatfunkcijas un formulas
Loģiskās funkcijas un rīki
Teksta funkcijas un rīki
Darbs ar diapazoniem
Masīvi
Prognozēšana

3. bloks: Prototipu veidošana un Figma produktiem
Klases:
Pamatdarbības programmā Figma
Darbs ar līknēm
Interfeisa elementu renderēšana
Vietējās bibliotēkas
Prototipu veidošana un animācija
Ierobežojumi un sastāvdaļas
Opcijas un bibliotēkas
Figma kopiena
Maketu sagatavošana komandas darbam

4. bloks: NoCode rīki un MVP izveide
Klases:
Tilda: iepazīšanās ar platformu
Izveidojiet savu lapu
Strādā Zero-Block
Darbs ar modifikācijām
Iestatījumi un dizains Tildā
Pamatintegrācijas Tildā
Pārvēršam Tildu par pilnvērtīgu servisu
Jūsu personīgā konta personalizēšana
Piekļuves kontroles automatizācija
Vietnes izveide no nulles. Dizaina nodošana no Figma uz Tildu
Vietnes izveide no nulles. Dizaina pabeigšana un datu bāzes savienošana
NoCode rīki
Tieša. Teorija
Tieša. Prakse
Iepazīšanās ar Bubble
Interneta veikals bez koda
Komunikācijas ar klientiem automatizācija, izmantojot tērzēšanas robotus
Plānošanas sistēma un datu vizualizācija bez koda
UX principi kvalitatīviem produktiem

5. bloks. Smagas prasmes — A/B testēšana un vienības ekonomika
Klases:
Smagas iemaņas produktam
A/B testēšana
Hipotēžu pārbaude un izaugsmes punktu meklēšana, izmantojot A/B testēšanu
Matemātiskās statistikas pamati A/B testēšanai
Statistikas tests, lai novērtētu A/B eksperimenta rezultātus
A/B testa mērķis un metrika
A/B testa praktiska realizācija
Uzlabotas testēšanas metodes
A/B testēšanas rīki
Lietišķā analīze
Vienības ekonomika
Klientu dzīves cikla un kohortas analīze
Konkurentu funkcionalitātes analīze

6. bloks: datu analīze: SQL, informācijas paneļi un datu vizualizācija
Klases:
Ievads SQL blokā
Datu ieguve un operatori
Datu filtrēšana un nosacījumi
Datu konvertēšana un operācijas SQL
Datu šķirošana un darbs ar datumu/laiku
Datu grupēšana
Ievads datu bāzēs
Galdu savienošana
SELECT un FROM apakšvaicājumi
Apakšvaicājumi JOIN un WHERE
Datu atjaunināšana, pievienošana un dzēšana
Tabulu izveide, modificēšana un dzēšana
Teksta operācijas un logu funkcijas
Vaicājumu paātrināšana un optimizācija, tabulu izteiksmes
Pēdējais LEGO projekts
Pārskats par galvenajām programmām
SQL prakses nostiprināšana
Datu vizualizācijas rīki
Darbs ar informācijas paneļiem
Informācijas paneļu iestatīšana

7. bloks: vienkāršas prasmes attiecībā uz produktiem un darbu ar ieinteresētajām personām
Mīkstas prasmes produktam
Darbs ar komandu
Kā aizsargāt projektu no komandas un ieinteresētajām pusēm
Apakšuzņēmēji
Skaļruņu sagatavošana: kur sākt?
Interesants un atmiņā paliekošs priekšnesums: kā to tādu uztaisīt?
Kā pārvarēt skatuves bailes
Dizaina domāšana

2. posms: "Specializācija un produktu izveide no 0"

Izlemiet par savu specializāciju un mācieties laist klajā savu produktu
Izvēle ir jūsu ziņā: izpētiet vienu vai visas specializācijas

1. bloks: Mobilo produktu vadītāja specializācija
Klases:
Mobilo aplikāciju dizains
Kā veikt konversijas onboarding
Mobilās analīzes un A/B testu iestatīšana
Mobilās aplikācijas prototipa izveide un testēšana
Izpratne par mobilo aplikāciju tehniskajiem aspektiem
Mobilās lietojumprogrammas reklamēšana esošai auditorijai
Darbs ar Appstore un Google Play
Mobilais mārketings
Pamata App Metrica pārskati

2. bloks: produktu mārketinga vadītāja specializācija
Klases:
Produktu mārketinga vadītājs. Kas ir PMM, kāpēc komanda ir vajadzīga un kā par tādu kļūt?
Izaugsmes uzlaušana
Ievads mārketinga analīzē
Analītikas veidošana veiktspējas mārketingā
Kā uzzināt, cik daudz jūsu klienti jums izmaksā
CRM analītikas pamati. Klientu segmentācija
Ievads mārketinga izpētē
Ievads digitālajā analīzē: pamatjēdzieni un rīki
Google Analytics un Yandex Metrica analīzes rīku pamatiestatījumi
Pamata Google Analytics pārskati. Metrika un parametri
Pamata Yandex Metrica pārskati. Metrika un parametri
GTM funkcijas un galvenās funkcijas
Uzlabotas GTM iespējas. Praktiski gadījumi
Lietotņu analīzes rīki

3. bloks: Specializācija Tehniskais un ML produktu vadītājs
Klases:
Tehnisko produktu vadītājs
Tehniskie pamati
IT arhitektūra un infrastruktūra
Uzņēmuma biznesa izaugsmes punktu noteikšana, kur ML var palīdzēt
Kontrolsaraksts ML uzdevumu īstenošanai uzņēmumā un komandā
Paraugprakse darbam ar BigData/ML komandu
Darbs ar datu kopām un modeļiem. Funkciju izvēle
Seminārs: datu kopas izveide un palaišana
AI/ML funkcionalitātes palaišanas biznesa rezultātu validācija
Tehnisko produktu gadījumi: iekšējie pakalpojumi, CRM, norēķini

4. bloks. Specializācija: nozares specifika
Lai dziļi izprastu sev svarīgo nozaru specifiku

B2B
Produkta funkcijas darbojas bezsaistes uzņēmumos
Kā attīstīt kompetences dažādās nozarēs: FinTech, GameDev, EdTech gadījumi
Mazumtirdzniecība un e-komercija
Bankas, telekomunikācijas un lielas korporācijas
Startups
Ārvalstu uzņēmumi

5. bloks: produktu izveide un palaišana no 0
Klases:
Tirgus un daļas aprēķins
Jaunu produktu radīšana un laišana tirgū
Tirgus izpēte jaunam produktam
Darbs ar sadalītu komandu
Komandas nolīgšana
Produktu pozicionēšana, USP izstrāde
Sadarbība ar mārketinga komandu
Pārdošanas uzdevumi, uzsākot jaunu produktu
Rakurs
Restartējas
Monetizācija
Ārzemēs
Komandu hakatons, lai laist klajā produktu no 0

3. līmenis: “Vecākā līmeņa produktu un CPO prasmes”

Mācīšanās strādāt pie stratēģijas un vadīt produktu komandu

1. bloks: Analytics un vizualizācijas rīki
Klases:
Ievads Power BI
Power Query: datu iegūšana un pārveidošana
Datu modelis programmā Power BI
DAX (datu analīzes izteiksmes)
Darbs ar atskaitēm un datu vizualizāciju
Power BI pakalpojums un informācijas paneļa izveide
Power BI + Python
Nobeiguma projekts: Uber & Lyft
Ievads Tableau. Iepazīstinām ar Tableau infrastruktūru
Datu modeļi un tabulu aprēķini Tableau
Iespējas un detalizācijas līmeņi
Pseidonīmi, šķirošana, darbības
Informācijas paneļu izstrāde. Mijiedarbības iestatīšana starp vizualizācijām
Iespēja pārsūtīt un vākt datus no analītikas sistēmām — ClickHouse, OWOX un BigQuery

2. bloks: stratēģijas izstrāde
Klases:
Stratēģiskā domāšana par produktu
Rīku komplekts stratēģijas izstrādei
Pielāgota produktu metrika
Funkciju pieņemšana
Prioritātes noteikšana
Produkta stratēģija un vīzija

3. bloks. Budžeta un finanšu pārvaldība
Klases:
Darbs ar budžetiem
Finanses un P&L

4. bloks: produktu komandas vadība
Klases:
Vadības metodoloģijas
Pārvaldības rīki
Kā vadīt produktu komandu (1. daļa)
Kā vadīt produktu komandu (2. daļa)
Procesi produktu komandā, produktu atvēršana un aizvēršana
Nozares atšķirības produktu komandās un pieejās
Produkta iziešana starptautiskajos tirgos
AI un BigData produktu pārvaldība
Vecāko produktu un CPO rīki

Diplomdarbs un palīdzība darbā
Klases:
Darbs pie diplomdarba projekta portfolio
Intervija un iekārtošanās darbā
Strādā par produktu vadītāju
Kā kļūt par produktu direktoru
Noslēguma aizstāvēšana un konsultācijas