0
Views
Profesijas datu analītiķis — bezmaksas kurss no Skillbox, apmācība, datums: 2023. gada 29. novembris.
Literārs Mistrojums / / November 30, 2023
Krievijas interneta uzņēmums tiešsaistes izglītības jomā, dibināts 2016. gadā. Skilbox LLC akciju kontrolpakete pieder VK. Uzņēmums tiek uzskatīts par līderi Krievijas profesionālo tiešsaistes apmācību tirgū. Tas ir arī līderis apmācībās darbam, kas saistīts ar digitālo ekonomiku un tiešsaistes reklāmu.
Skillbox ir Krievijas uzņēmums, kas specializējas tiešsaistes izglītībā. Skillbox sevi dēvē par tiešsaistes universitāti pieprasītām prasmēm.
Dienesta izglītības programmas ir vērstas uz četrām galvenajām jomām:
- dizains;
- programmēšana;
- mārketings;
- kontrole.
Platformā varat iegūt zināšanas par aktuālām tēmām un pieprasītas prasmes. Visi kursi ir vērsti uz praksi: mēs uzraugām materiāla atbilstību un palīdzam darbā un praksē.
Skillbox izglītības platforma tika atklāta 2016. gadā. Uzņēmumu dibināja Igors Koropovs (1989-2020) un Dmitrijs Krutovs. Vēlāk viņiem pievienojās Andrejs Aņiščenko un Sergejs Popkovs. Uzņēmuma ģenerāldirektors kopš tā dibināšanas ir bijis Dmitrijs Krutovs. Skillbox saņēma Runet balvu divas reizes: 2018. gadā kategorijā Izglītība un personāls un 2019. gadā kategorijā Tehnoloģijas un inovācijas.
2019. gada februārī pasts. Ru Group iegādājās 3% uzņēmuma, pēc tam martā palielināja līdz 10,33% un visbeidzot līdz 60,33% tā paša gada decembrī. Saskaņā ar Mail gada pārskatu. Uzņēmuma kontrolpakete Ru Group tai izmaksāja 1,6 miljardus rubļu.
2019. gada novembrī RBC iekļāva uzņēmumu 35 lielāko EdTech uzņēmumu reitingā Krievijā, ierindojot Skillbox 6. vietā. 2020. gadā RBC veidotajā 10 lielāko EdTech uzņēmumu reitingā Skillbox pacēlās uz 2. vietu.
2020. gada oktobrī pasts. Ru Group palielināja savu līdzdalību uzņēmumā līdz 70%. 2020. gada novembrī Sočos nomira platformas līdzdibinātājs Igors Koropovs.
Iegūstiet pamatzināšanas matemātikā, lai strādātu ar mašīnmācību. Jūs sapratīsiet, kas ir aproksimācija, interpolācija, funkcijas, regresijas, matricas un vektori. Uzziniet, kā strādāt ar matemātiskām entītijām SymPy Python bibliotēkā.
Statistikas pamati un varbūtību teorija
Jūs sapratīsiet principus darbam ar nejaušiem mainīgajiem un notikumiem. Iepazīstieties ar dažiem sadalījumu veidiem un statistikas testiem, kas ir noderīgi modeļu veidošanā un hipotēžu pārbaudē.
Prakses iespēja
Prakses iegūšanai pietiek ar pamatzināšanām un prasmēm – var turpināt mācīties kursā un vienlaikus uzņēmumā.
Augstākais līmenis: iedziļināšanās datu analīzē un nodarbinātībā
Vidējais pabeigšanas laiks ir 6 mēneši.
Datu analītiķis. Juniors
- Jūs apgūsit pamata datu analīzes metodes un iemācīsities izdarīt analītiskos secinājumus. Jūs uzzināsit, kā izveidot pamata grafikus un pareizi vizualizēt datus. Praktizēsies tendenču identificēšanā no tabulas datiem programmā Excel un prognožu veidošanā.
- Jūs uzzināsiet, kā identificēt problēmas uzņēmuma mārketingā un uzlabot reklāmas efektivitāti. Praksē uzziniet, kā Power BI apkopot pilnvērtīgas pārdošanas piltuves un sagatavot atskaites. Jūs sapratīsit, kā efektīvāk izsekot klientiem, izmantojot potenciālo pirkumu attiecināšanu un zvanu izsekošanu.
- Iemācieties lejupielādēt datus no datu bāzēm, izmantojot Python, rakstīt SQL vaicājumus un labot kļūdas savāktajā materiālā. Jūs uzzināsit, kā izveidot skaidru informācijas paneli un formulēt secinājumus par paveikto. Iemācieties strādāt ar lielo datu apstrādes rīkiem: Hadoop, Hive, Spark. Veikt datu analīzi par uzņēmuma kontaktu centra darbu.
- Jūs uzzināsiet, kā novērtēt tirgu pirms starta uzsākšanas, un praksē iziesit visus produktu analītiķa darba posmus no aptaujām līdz funkciju novērtēšanai un prioritāšu noteikšanai.
- Jūs uzzināsiet, kā organizēt darbu, izmantojot Scrum un Kanban metodes. Iemācieties apkopot un pārbaudīt prasības attiecībā uz neatbilstībām un tās dokumentēt. Uzzināsiet, kā plānot darbu, novērtēt projekta riskus un prezentēt rezultātus.
- Jūs analizēsiet tipiskus testa uzdevumus, saņemsiet ieteikumus par CV rakstīšanu un ideju, kā attīstīties analītiķim.
Darba atrašana, izmantojot Karjeras centru
- Karjeras konsultants palīdzēs sagatavoties intervijai partneruzņēmumā. Interviju laikā jūs sapratīsit bieži uzdotos jautājumus un iemācīsities mazāk uztraukties.
- Uzrakstiet pavadvēstuli un pareizi noformējiet savu CV.
- Kad esat gatavs iziet interviju, karjeras konsultants organizēs tikšanos ar darba devēju.
- Intervijā Tu prezentē projektus, pie kuriem strādāji kursa laikā, un Tavas zināšanas un prasmes noderēs, pildot testa uzdevumus.
Ekspertu līmenis. Specializācijas izvēle
Vidējais pabeigšanas laiks ir līdz gadam.
Produktu analīze
Jūs apstrādāsiet datus, izpētīsiet lietotāja mijiedarbību ar produktu un interpretēsiet savākto informāciju. Iegūtie rezultāti palīdzēs risināt biznesa problēmas.
Mārketinga analīze
Jūs uzzināsit, kā iestatīt tīmekļa un pilnīgu analīzi, izveidot pārdošanas piltuves un analizēt lietotāju uzvedību vietnē.
BI analītika
Iemācieties izveidot datu noliktavas, izstrādāt SQL datu bāzes un strādāt ar tabulām progresīvā līmenī. Jūs atrisināsiet biznesa problēmas, izmantojot analīzi, notīrīsiet datus, pareizi tos uzglabāsiet un vizualizēsiet.
Bonusa kursi
Izstrādātāja karjera: nodarbinātība un attīstība
Jūs uzzināsiet, kā izvēlēties piemērotu vakanci, sagatavoties intervijai un veikt sarunas ar darba devēju. Varēsi ātri iegūt amatu, kas atbilst Tavām vēlmēm un prasmēm.
Git versiju kontroles sistēma
Uzziniet, kā mainīt versiju kodu, izveidot un pārvaldīt krātuves, filiāles un atrisināt versiju konfliktus. Uzziniet noderīgus noteikumus darbam ar Git.
Angļu valoda IT speciālistiem
Iegūstiet valodas zināšanas, kas palīdzēs iziet interviju ar ārvalstu uzņēmumu un ērti sazināties jauktās komandās.
Nobeiguma projekti
Pēc pirmā līmeņa pabeigšanas sagatavojiet ievadprojektu. Augstākā līmeņa beigās prezentējiet savu pēdējo darbu trīs analītikas jomās un izlemiet, ar kuriem datiem jūs vairāk interesējat strādāt.
Ievads datu zinātnē
Nostipriniet savas jaunās zināšanas individuālā projektā – no datu ielādes pāriesiet uz modeļa ieviešanu. Atrisiniet datu inženiera, ML inženiera un datu analītiķa problēmas, lai izlemtu par savu specializāciju.
Datu analītiķis. Juniors
- Produktu analīze: analizējiet produkta A/B testēšanas rezultātus un izlemiet, kas vispirms ir jāizstrādā.
- Mārketinga analīze: sagatavojiet datus, aprēķiniet reklāmguvumus un LTV. Izdarīt secinājumus par reklāmas kampaņu efektivitāti.
- BI Analytics: izveidojiet plānu. Izveidojiet informācijas paneļus, kas ļaus jums saprast, kurām nodaļām ir vislielākā ietekme uz uzņēmuma darbību.
Priekšrocības: zināšanu apjoms un skolotāji. Trūkumi: daži moduļi bija neskaidri, uzdevumu daudzveidība Vispirms vēlos izteikt īpašu pateicību testēšanas skolotājai. Viņa vienmēr detalizēti analizēja katru uzdevumu un sniedza atsauksmes par visiem jautājumiem. Varētu teikt, ka šis ir mans otrais kurss skillbox. Pirmais bija "Datu zinātnieks". Analytics. Pirmais līmenis". Materiālu piegāde...
Pabeidza datu analītiķa kursu. Kopējais iespaids par kursiem ir pozitīvs
Plusi: būs interesanti. Trūkumi: ne visas tēmas apgūst labi pasniedzēji. Kurss sniedz vispārīgu ievadu datu analītiķa profesijā. Ir aptvertas daudzas dažādas jomas. Maz ticams, ka jūs varat mācīties 4 stundas nedēļā. Man tas prasīja ilgāku laiku. Nevajag gaidīt, ka visu sakošļās un iebāzīs mutē – nē. Ja izlemjat, lūdzu esiet pacietīgi, uzreiz iesaku augstas kvalitātes...
Šī kursa mērķis ir iepazīstināt studentus ar dziļās mācīšanās un neironu tīklu teoriju un praksi interaktīvā formātā. Kursa laikā Jums tiks piedāvāti vairāki praktiski uzdevumi. Pēdējais uzdevums ir noslēdzošais praktiskais darbs. Pamatojoties uz kursu rezultātiem, tiks izsniegta apliecība par kursa beigšanu, kas paredz atvieglojumus uzņemšanai Maskavas Fizikas un tehnoloģijas institūta Fizikas un tehnoloģijas fakultātes bakalaura un maģistra programmās. Pamatstraume ir paredzēta tiem, kuri sper pirmos soļus datu zinātnē. Ievērojama kursa daļa ir veltīta Python valodai, datu analīzes bibliotēkām un datu zinātnes matemātikai. otrajā pusē runāsim par vispārējo neironu tīklu teoriju, kā arī par neironu tīkliem datorā redze
Kurss iepazīstina studentus ar datu zinātnes pamatjēdzieniem. Apskatīsim pamata algoritmus (lineārie modeļi, lēmumu koki, KNN, kompozīcijas) un analizēsim datu sagatavošanu (tīrīšanu, jaunu funkciju ģenerēšanu un to izvēli). Ar iegūtajām zināšanām pietiks visdažādāko problēmu risināšanai.
Apgūstiet Kotlin programmēšanas valodu - iemācieties izmantot integrēto izstrādes vidi un veidot objektorientētas lietojumprogrammas.
Abonēt
YOU MIGHT ALSO LIKE