Python bibliotēkas datu zinātnei - kurss 4000 rub. no Stepika, apmācība 18 nodarbības, Datums 29.10.2023.
Literārs Mistrojums / / November 29, 2023
Stepik ir izglītības platforma un tiešsaistes kursu izstrādātājs.
Mēs izstrādājam adaptīvos mācību algoritmus, sadarbojamies ar MOOC autoriem un palīdzam vadīt konkursus un pārkvalifikācijas programmas.
Mūsu mērķis ir padarīt izglītību atvērtu un ērtu.
Stepik ir plaši pazīstama Krievijas izglītības platforma, kas dibināta 2013. gadā. Stepik ir reģistrēti vairāk nekā miljons lietotāju no Krievijas un NVS valstīm. Šobrīd Stepik piedāvā vairākus tūkstošus apmācību kursu par dažādām tēmām.
Stepik platformā ir iekļauts bezmaksas aktivitāšu un nodarbību dizainers. Jebkurš reģistrēts lietotājs var izveidot interaktīvu apmācību kursu. Tajā pašā laikā mācību materiālu autori saglabā autortiesības. Pakalpojumā nav ierobežojumu studentu skaitam vienā kursā.
Stepik ir plašas iespējas izveidot tiešsaistes kursus, apmācības un nodarbības, izmantojot tekstus, video, bildes, testa uzdevumi, kuru laikā var veikt pārrunas ar citiem skolēniem, kā arī ar skolotājs. Kopumā Stepik satur 20 veidu uzdevumus, kuru pārbaudi var veikt gan automātiski, gan manuāli.
Liela šīs platformas priekšrocība ir iespēja iegult izveidotos materiālus trešo pušu vietnēs, piemēram, Moodle un Canvas.
Turklāt Stepik var tikt izmantots kā dažādu pasākumu norises vieta, piemēram, olimpiādes un konkursi.
Platformas saskarne ir pilnībā krievu valodā, diezgan draudzīga un intuitīva. Platforma ir pilnīgi bezmaksas.
Par katru Stepik apgūto kursu students saņem apliecību par kursa apguvi. Arī sertifikāta iegūšana ir bez maksas.
Praktisks kurss, kas palīdzēs attīstīt algoritmisko domāšanu un uzlabot programmu veiktspēju
Tiešsaistes maģistra grāds sadarbībā ar Savings Education. Apgūt galvenos datu zinātnieka uzdevumus - datu apstrādi un analīzi, neironu tīklu apmācību, jaunu produktu radīšanu un mehānismu veidošanu biznesa procesu optimizēšanai.
Šis kurss ir paredzēts tiem, kuri vēlas apgūt datu zinātni, bet nezina, ar ko sākt. Pirmajos sešos mēnešos jūs izmēģināsit savus spēkus mašīnmācībā, datu analīzē un datu inženierijā. Jūs uzrakstīsit savus pirmos analītiskos modeļus un nostiprināsit pamatus problēmām ar reāliem datiem. Pēc tam apgūstiet specializāciju un pievienojiet savam portfolio 2 galīgos projektus.