Datu zinātnes pamati - kurss RUB 28 875. no SF IZGLĪTĪBA, apmācība 5 mēneši, Datums 28.11.2023.

Pieredze (vairāk nekā 10 gadu pieredze finanšu jomā):
- 2 gadi uzņēmumā Wells Fargo (ASV)
- 7 gadi Goldman Sachs (ASV)
- No praktikanta kļuva par VP GS (NYC)

Izglītība: Finanšu maģistrs, Jūtas Universitāte; BS, datortehnika, Jūtas universitāte

Sasniegumi:
- Piecu gadu laikā viņš no jaunākā analītiķa kļuva par viceprezidentu vadošajā starptautiskajā investīciju bankā Goldman Sachs. Tur viņš bija Starptautiskās analītiķu komitejas līdzvadītājs. Pirms došanās paaugstināšanai uz Wells Fargo Bank, vadīja 20 cilvēku komandu;
- Nostrādāja Wells Fargo apmēram divus gadus, vadot starptautisku komandu 180 cilvēku sastāvā. Bankā viņš pārveidoja Aģentūras kreditēšanas tirdzniecības darbības jomu.
. Atstāts ar paaugstināšanu amatā uz Silīcija ielejas inovāciju centru 2020. gadā izpilddirektors (darbības) direktors, kur viņš vada Fortune uzņēmumu digitālo transformāciju 500;
- Silīcija ielejas inovāciju centrā (SVIC) vairāk nekā pusotra gada garumā viņš izstrādāja un palīdzēja ieviest tādu uzņēmumu inovatīvas stratēģijas kā: BDO, AB InBev, AstraZeneca, Suncorp Australia, DLL Group. Palielinājis uzņēmuma konsultāciju nodaļas ieņēmumus šajā periodā 6 reizes;
- Pirmajā IT amatā viņš piedalījās projektā, lai izveidotu robotu roku invalīdiem (viņš bija iesaistīts mikroshēmu iekapsulēšanā galvā);
- Savā maģistra programmā David Eccles School of Business (Jūtas Universitāte) viņš ieguva stipendiju par izciliem akadēmiskajiem rezultātiem. Tagad universitātē viņš darbojas kā asociētais profesors datu zinātnes kursā.

Specializācijas: lietišķā matemātika, analītika, programmēšana, datu zinātne, datorredze, mākslīgais intelekts

- IT CV - izpilddirektors, dibinātājs
- Farmācijas centrs – izpilddirektors
- Aurum — datu zinātnieks (datorredze)
- Invitro (reģioni) – datu zinātnieks

Sasniegumi:
- platformas, kas paredzēta, lai sagatavotos tehniskajām intervijām un attīstītu IT CV prasmju, dibinātājs un vadošais izstrādātājs
- Attīstīja uzņēmuma analītisko infrastruktūru aptieku ķēdē: datu vākšana, atskaišu automatizācija, vizualizācija, automātiska atskaite
– Aurumā viņš iesaistījās interneta servisa veidošanā cilvēku atpazīšanai no publiskiem pasākumiem. Vadīja projektu, lai identificētu darbiniekus uzņēmumos, kas izmanto mākslīgo intelektu
- Nodarbojas ar datu apstrādes algoritmu un metožu zinātnisko izstrādi: klasifikācija, interpolācija, laikrindu apstrāde, neironu tīkli. Periodiski publicē citētās publikācijās un piedalās zinātniskās konferencēs

Specializācijas:
Skaitļošanas finanses, matemātiskā programmēšana, atvasinājumi

Pieredze (vairāk nekā 9 gadi skaitļošanas finansēs):
Citi, J.P. Morgan, BNP Paribas, riska ieguldījumu fondi

Izglītība:
MSc, komplekso sistēmu zinātne Ecole Polytechnique; MSc, lietišķā matemātika Vorvikas Universitātē; BSc, lietišķā matemātika un fizika MIPT

Sasniegumi un biogrāfija:
Strādājis skaitļošanas finanšu jomā gan pārdošanas (bankas), gan pirkšanas pusē (hedžēšanas fondi un valdības organizācijas);
Eksperts atvasināto instrumentu (kapitāla atvasināto instrumentu) cenu noteikšanā un riska novērtēšanā (procentu likmju un regulējošie riski);
Tehnoloģiju kaudze: C++, Python un SQL

Apgūstiet Kotlin programmēšanas valodu - iemācieties izmantot integrēto izstrādes vidi un veidot objektorientētas lietojumprogrammas.

Ļaujiet mums palīdzēt jums izveidot karjeru datu zinātnē no nulles. Mācīsies risināt problēmas medicīnas jomā: apstrādāt datus par sirds un asinsvadu slimībām, onkoloģiju, EEG signālus, rentgena attēlus. Tas viss, izmantojot neironu tīklus un mašīnmācīšanos.

Apmācība. Programmas apjoms ir 72 stundas. Šī distances programma ir paredzēta ikvienam, kurš vēlas apgūt matemātiskās metodes programmēšana, kā arī inženierzinātņu studentiem, studentiem, kas specializējas šajā jomā lietišķā matemātika.