Profesija: DevOps inženieris - kurss 95 000 rub. no ProductStar, apmācība 8 mēneši, datums 2023. gada 29. novembris.
Literārs Mistrojums / / November 29, 2023
- Atradīsim darbu studiju laikā vai atmaksāsim naudu.
- Kursa veidotāji un runātāji ir Amazon, Yandex un Skyeng eksperti
- Ilgums: 8 mēneši. (iespējams intensīvas apmācības)
- Līmenis: no nulles
- Formāts: tiešsaistē
- Nomaksas plāns bez procentiem Krievijai un Kazahstānai
Ko tu iemācīsies
DevOps pamati
Izpētiet DevOps pieeju un metodoloģiju, pamatjēdzienus, dzīves cikla posmus un programmatūras izstrādi, izmantojot gadījumu izpēti
Git un Gitlab
Git un ievads versiju kontroles sistēmās, zaru veidošana, pamatjēdzieni, klonēšana, sapludināšana, sapludināšana
Python pamati
Pamata sintakse, virkņu formatēšana, sekošana, sazarošana un cilpas, funkciju izveide un izmantošana
Iepakošanas lietojumprogrammas programmā Docker
Uzlabotas Docker iespējas, lietojumprogrammu pakotnes un praktisku prasmju attīstība
Mācību laikā nodarbinām vairāk nekā 80% studentu
Reālas lietas jūsu portfolio
Mēs palīdzam jums veikt praktiskus uzdevumus, izmantojot reālus gadījumus, lai intervijā prezentētu savus rezultātus.
Prakses uzņēmumos
Organizējam nepilna laika praksi partneruzņēmumos
CV rakstīšana un sagatavošana intervijai
Mūsu karjeras centrs palīdzēs jums apkopot pieredzi un pabeigtos projektus pienācīgā CV, kā arī sagatavoties intervijām un nokārtot prakses interviju
Interviju apmācība
Mēs palīdzam jums sagatavoties jūsu darba intervijai un apmācīt uz īpaša simulatora ar mentoru.
Palīdzība pārbaudes laikā
Karjeras centra speciālists palīdz jums palikt uz pārbaudes laiku pēc nodarbinātības
Noslēguma projekta aizstāvēšana
Jūs prezentējat savus izlaiduma projektus un sasniegumus potenciālo darba devēju komitejai
3
protamsVTB internetbankas DevOps vadītājs
Viņš nodarbojas ar infrastruktūras koda izstrādi un uzņēmumu, kuros viņš strādā, procesu transformāciju - aktīvi izplatot DevOps metodoloģiju un Infrastruktūras kā koda pieeju. uzskata, ka DevOps sākas ar pārvaldību. Savā darbā viņa aktīvi izmanto tādus rīkus kā Ansible, Gitlab CI, Jenkins, Terraform un citus Hashicorp produktus. Stingri ievēro doktrīnu, ka viss ir pareizi jāapraksta maksimālai atkārtotai izmantošanai un ātrai apguvei. Viņš raksta promocijas darbu par DevOps ieviešanas problēmām uzņēmumos, publicē zinātniskus rakstus par DevOps, CI/CD un informācijas drošības problēmām (DevSecOps) tēmām. Tāpat kā daļa no projekta ar zinātnisko vadītāju, viņš palīdz atvērt DevOps virzienu maģistra grāda iegūšanai ITMO. Viņš ir mentors un eksperts Sanktpēterburgas Valsts universitātes starta akseleratorā "allthewayup startup hub".
1. līmenis: “Izstrādātāja pamatprasmes”
Prakse par reālu uzņēmumu gadījumiem, palīdzība praksē un pirmajās intervijās.
1. bloks: DevOps pamati
Klases:
Ievads DevOps
2. bloks: Linux pamati un darbs ar Bash
Linux: ievads un OS pamatjēdzieni
Bash. Pamata skriptu rīks operētājsistēmā Linux
3. bloks: CI/CD sistēmas
Programmatūras dzīves cikls, CI/CD
4. bloks: Git un Gitlab versiju kontroles sistēmas
Ievads Git un GitLab
Ievads GitLab CI
GitLab CI: iekšējie mainīgie, artefakti, noteikumi
5. bloks: darbs ar Docker
Konteinerizācija. Iepazīstinām ar Docker.
Iepakošanas lietojumprogrammas programmā Docker
Docker Compose. Pakalpojumi un mijiedarbība
6. bloks: konfigurācijas pārvaldība, iespējama
Ansible. Pamatjēdzieni un komandas
Ansible. Lomas un mainīgie
Ansible. Lomas attīstība
7. bloks: SQL pamati DevOps
Ievads SQL blokā
Datu ieguve un filtrēšana: sākuma līmenis
Datu ieguve un filtrēšana: uzlabots
Datu pārveidošana un šķirošana: sākuma līmenis
Datu pārveidošana un šķirošana: paaugstināts līmenis
8. nodaļa: SQL un datu bāzes
Datu grupēšana
Ievads datu bāzēs
Galdu savienošana
Apakšvaicājumi
Apakšvaicājumi JOIN un WHERE
Datu atjaunināšana, pievienošana un dzēšana
Tabulu izveide, modificēšana un dzēšana
Teksta operācijas un logu funkcijas
Vaicājumu paātrināšana un optimizācija, tabulu izteiksmes
Praktisks LEGO projekts
Pārskats par galvenajām programmām
9. bloks: Python platformai DevOps
Ievads Python
Datu tipi, funkcijas, klases, kļūdas
Stīgas, nosacījumi, cilpas
Python priekš Devops
10. bloks: Papildu: MLOps — DevOps mašīnmācīšanās pasaulē
Lielo datu analīzes un komandas organizācijas metodikas. CRISP-DM
Darba ar datiem kvalitātes uzlabošana
11. bloks: papildu: mākoņpakalpojumi un Hadoop
Hadoop un MapReduce pamati
Lielo datu pamati