19/12/2019
0
Views
“Mākslīgā intelekta pamati” - kurss 2800 rub. no MSU, apmācība 15 nedēļas. (4 mēneši), datums: 2023. gada 28. novembris.
Literārs Mistrojums / / November 29, 2023
Pašlaik mākslīgā intelekta (AI) tēma ir tās attīstības virsotnē, pateicoties unikālu AI tehnoloģiju pielietošanai daudzās cilvēka darbības jomās. AI metožu izmantošana plašā zinātnisko pētījumu lokā ir kļuvusi par ierastu realitāti. Pateicoties jaunu tehnoloģiju attīstībai, dažādu zinātņu jomu zinātniekiem ir iespēja produktīvi un efektīvi analizēt liela apjoma datus. atrisināt pētniecības problēmas, kurām iepriekš būtu bijis tērēts vai nu nesamērīgi daudz laika un citu resursu, vai arī vienkārši nereāls. Mūsu kursā tiks aplūkoti AI kā daudzsološas datu zinātnes nozares galvenie virzieni: metodes vieda lielo datu analīze, mašīnmācīšanās metodes, prezentācijas metodes un primārā apstrāde datus. Tiks izskaidroti aplūkoto tehnoloģiju pamatjēdzieni, iespējas un ierobežojumi, kā arī analizēti veidi. risināmās problēmas un AI metožu izmantošanas piemēri zinātniskajā pētniecībā un citās cilvēka jomās aktivitātes.
Studiju forma
Neklātienes kursi, izmantojot tālmācības tehnoloģijas
Tēma Nr.1 Kursa “Mākslīgā intelekta pamati mūsdienu zinātnē un lietojumos” mērķi un uzdevumi. Galīgās sertifikācijas procedūra.
Tēma Nr.2 Lielie dati mūsdienu pasaulē: jauni izaicinājumi, jauni uzdevumi un jauni risinājumi.
Tēma Nr.3 Mākslīgā intelekta metodes zinātniskajos pētījumos: pielietojuma iespējas un aktuālās tendences.
Tēma Nr.4 Mākslīgā intelekta metožu pielietošana kā jaunu zinātnisko zināšanu koncepcijas realizācija. Mašīnmācība: pielietojuma plusi un mīnusi.
Tēma Nr.5 Lielo datu apstrādes algoritmi. Pamatmetodes darbam ar liela apjoma datiem.
Tēma Nr.6 Fundamentālie algoritmi lielo datu ieguvei zinātniskajos pētījumos.
Tēma Nr.7 Mūsdienu mākslīgā intelekta tehnoloģijas liela mēroga sociālzinātniskos pētījumos.
Tēma Nr.8 Mākslīgais intelekts uz praksi orientētu zinātnisku problēmu risināšanā.
Tēma Nr.9 Mākslīgais intelekts aktuālu sociālo un ekonomisko problēmu risināšanā.
Tēma Nr.10 Mākslīgā intelekta izmantošanas problēmas zinātnes un izglītības jomā.
Tēma Nr.11 Mākslīgā intelekta izmantošanas attīstības perspektīvas zinātniskajos pētījumos.
Tēma Nr.12 Noslēguma sertifikācija kursam “Mākslīgā intelekta pamati mūsdienu zinātnē un lietojumos”
Abonēt
YOU MIGHT ALSO LIKE
-
-
19/12/2019 -
19/12/2019