Tiešraides nodarbību datu analītiķis - kurss 70 000 rub. no Rebrain, apmācība, Datums: 2023. gada 27. novembris.
Literārs Mistrojums / / November 28, 2023
Statistika
- Tradicionāli datu analītiķi ir pieprasīti IT un digitālajā sektorā, taču pēdējos gados pieprasījums pēc tiem aktīvi aug arī citās nozarēs: no mazumtirdzniecības līdz ražošanai. 83% uzņēmumu pieprasa, lai datu analītiķiem būtu vismaz pamatzināšanas par Python ar Pandas un NumPy bibliotēkām.
- 60 000 - 130 000 rubļu. Vidējā līmeņa analītiķa alga ir 130 000 rubļu, bet junioru līmeņa analītiķim - 60 000 rubļu.
- no 5000 Cik brīvu vietu saskaņā ar HH.ru
- sql. Gandrīz visos darbos ir nepieciešamas SQL zināšanas un relāciju datu bāzes prasmes.
Kas ir REBRAIN dzīvās nodarbības? Šīs ir 2 tiešsaistes sesijas ar analītiķiem katru nedēļu:
- qa sesijas
Katrā tiešraides klasē - Ziņas
Visi vebināra ieraksti un uzdevumi paliks jūsu personīgajā kontā. - Gadījumi
Reālu gadījumu analīze dažādos projektos katrā vebinārā - Prakse
Pēc katras tiešsaistes lekcijas jums tiks lūgts izpildīt uzdevumus mūsu platformā. Uzdevumi ir pēc iespējas tuvāki reālu projektu uzdevumiem un tiek veikti mūsu infrastruktūrā - Tiešraides sesijas
2 tiešsaistes sesijas ar analītiķiem katru nedēļu - Labākā pieredze
Katrā tiešraides nodarbībā mēs analizēsim atrisināto problēmu piemērus un pastāstīsim par labāko pielietošanas praksi - Pievienot. materiāliem
Pēc tiešraides nodarbību pabeigšanas rokasgrāmatas, noderīgas saites, ekrānuzņēmumi un citi noderīgi materiāli parādīsies jūsu personīgajā kontā, tāpat kā visās REBRAIN darbnīcās - Mūža licence
Visi materiāli paliks pie jums uz visiem laikiem
Kam tas ir piemērots?
- Produktu un projektu vadītāji Uzņēmuma datu analīze, kohortas analīze, neatkarīga informācijas paneļu izveide, uz datiem balstītas pieejas pielietošana uzņēmējdarbībā
- Biznesa analītiķi Darbs ar ETL procesiem uzņēmumā, datu meklēšana un analīze, izmantojot Python, datu bāzu vaicājumi, izmantojot SQL
- Izstrādātāji un kvalitātes nodrošināšanas inženieri Jūs rakstāt un testējat kodu, izveidojat savienojumu ar datu bāzēm un testējat tās, kā arī vēlaties uzzināt, kā strādāt ar datiem efektīvāk
- Datu analīzes praktikantiJūs zināt, kā analizēt datus programmā Excel/Google izklājlapas, un vēlaties attīstīties šajā jomā. Mēs piedāvājam rīkus, kas ļaus jums uzlabot savas prasmes un pāriet uz augstāku amatu.
Mācīsimies:
- Izmantojiet kohortas analīzi un A/B testēšanu, lai uzlabotu uzņēmuma veiktspēju
- Viss, kas jums jāzina jaunākajam datu analītiķim
- Izprast ETL procesus un automatizēt rutīnas analītiskos uzdevumus
- Darbs ar metriku
- Izmantojiet Python, lai efektīvāk strādātu ar datiem
un:
- Darbs ar datiem, izmantojot SQL
- Organizējiet ETL procesus programmā Airflow
- Manipulējiet datus, izmantojot Python
- Analizējiet produktu metriku un biznesa rādītājus
- Veikt A/B testēšanu
- Veidojiet modeļus, izmantojot mašīnmācīšanos
- Aprēķināt vienību ekonomiku
- Veikt kohortas analīzi
Šajā procesā jūs uzzināsit:
01.Kā ātri apgūt SQL, ko izmanto gandrīz visi mūsdienu uzņēmumi
02. Kā atrisināt problēmas ar kohortas analīzi un aprēķināt tādus rādītājus kā saglabāšana, atteikšanās, pārveidošana par atkārtotu pirkumu
03. Produktu analītika, jūs varat izveidot datu cauruļvadus, vaicājumu datu bāzes, izmantojot SQL, apstrādāt datus Python, izprotiet un izmantojiet matemātiku un statistiku praksē, vizualizējiet datus BI rīkā un daudz ko citu cits
04. Kā paziņot sava pētījuma rezultātus, izmantojot vienkāršas vizualizācijas metodes
05. Kā sakārtot uzdevumus, iegūt kompetentas tehniskās specifikācijas un izprast savas atbildības jomas
06. Kā apgūt rīku komplektu, kas nepieciešams, lai atrisinātu lielāko daļu problēmu jaunākā+ datu analītiķa amatā.
Kā iet?
- Apmeklējiet tiešsaistes nodarbību tiešraidē
- Jūs saņemat uzdevumus divas reizes nedēļā
- Uzdodiet jautājumus tieši lekcijas laikā tiešsaistes nodarbībā vai slēgtā tērzēšanā
- Veicot uzdevumu
- Automātiskā pārbaude/pārbaude, ko veic komandas vadība 24 stundu laikā
- Pāreja uz nākamo tiešraides nodarbību
Bloks 01. Datu analītiķa praktikants:
modulis 01. Ievads profesijā
- Ievads datu analītiķa profesijā
- Datu bāzes ierīce
- Savas datu bāzes projektēšana
modulis 02. SQL
- Pamatjautājumi un nosacījumi, darbs ar kolonnām
- JOIN funkcija
- Apkopošanas funkcijas
- Sarežģīti ligzdoti vaicājumi
- Darbs ar vitrīnām
- SQL projekts
modulis 03. Gaisa plūsma
- ETL procesu projektēšana
- Gaisa plūsma
- Dougs un uzdevumi
- Plānošana
modulis 04. EDA un pētījumi
- Statistikas pamati
- Datu kvalitātes pārbaude
- Nepazīstamu datu izpēte SQL
modulis 05. Produktu analīze
- Produkta analīzes pamatmetrika. Metrikas hierarhijas.
- Kohortas analīze
modulis 06. BI analītika
- Pamati darbam ar BI rīkiem un datu vizualizācijas rīkiem
- Datu vizualizācijas labākā prakse
- Atskaišu automatizācija
- Informācijas paneļu izveide pakalpojumā Yandex Data Lense
- Pirmā bloka gala projekts
Kad esat pabeidzis Data Analyst Intern bloku, varat sākt meklēt prakses vietu. Un mēs jums palīdzēsim šajā jautājumā. Vidējais vienas prakses ilgums ir 3 mēneši. Tik ilgi turpinās nākamais bloks “Jaunākais datu analītiķis”, pēc trim mēnešiem pabeigsi praksi un tuvosies savam diplomprojektam. Šajā posmā ar jūsu prasmēm un spējām pietiks, lai iegūtu jaunākā datu analītiķa amatu.
Bloks 02. Jaunākais datu analītiķis:
modulis 01. Matemātika un statistika
- Varbūtību teorija
- Lineārā algebra
- Darbs ar statistiskām hipotēzēm
- Matemātiskā analīze
modulis 02. Python datu analīzei
- Jupitera piezīmju grāmatiņa
- Pamati darbam ar python, valodas sintakse
- Bibliotēkas darbam ar datiem (Pandas, Seaborn, Matplotlib)
- Skripti automatizācijai
- Python projekts
modulis 03. Uzlabota produktu analīze
- Vienības ekonomika
- A/B testēšana
- Rīki hipotēžu statistiskā nozīmīguma pārbaudei
modulis 04. Mašīnmācība
- Apmācība ar apmācību
- Mācības bez uzraudzības
- Catboost pamata algoritmi
- Mašīnmācīšanās prakse