Datu zinātne (tiešsaistes programma) - kurss 680 000 RUB. no Nacionālās pētniecības tehnoloģiskās universitātes MISIS, apmācība 2 gadi, datums 2023. gada 27. novembris.

Kam programma ir piemērota?

● Iesācējiem, kuri interesējas par lielo datu jomu un kuriem ir pamatzināšanas matemātikā un programmēšanā. Lai pieteiktos, ir jābūt izpratnei par struktūru principiem, datu veidiem un to apstrādes algoritmiem.

● Bakalaura grāda absolventi radniecīgās jomās (“Informātika un datorzinātnes”, “Informācijas sistēmas un tehnoloģijas”, “Lietišķā informātika”), kuri vēlas dziļāk iedziļināties datu izpētē.

● Profesionāļi ar pieredzi darbā ar datiem, kuri vēlas padziļināt savas zināšanas datu zinātnē.

Visas nodarbības ir tiešsaistē. Pilna laika diploms

Nodarbības notiek tiešsaistes formātā, kas ļauj pēc iespējas ērtāk sadalīt savu laiku un apvienot darba un izglītības pētniecības projektus. Jums būs pastāvīga pieeja kursa materiāliem un kontakts ar pasniedzējiem un pasniedzējiem visu studiju laiku.

Apmācības notiek tiešsaistes platformā, kā arī izmantojot citus interaktīvus rīkus, kas atbalsta svarīgas funkcijas apmācību periodā: komunikācijas starp studentiem, konkursi, vebināri, grupu dinamikas izsekošana, mākoņa infrastruktūras, interaktīvie uzdevumi, nodarbību un pasākumu grafiks un daudz kas cits cits.

Tajā pašā laikā jūs saņemsiet visas priekšrocības, ko sniedz studijas universitātē: piekļuvi universitātes pilsētiņai Maskavas centrā, kas aprīkota ar modernām laboratorijām, kopmītni, studenta karti, nodarbības sporta kompleksā. Pēc sekmīgas noslēguma darba aizstāvēšanas jums tiks piešķirta maģistra kvalifikācija un pilna laika diploms.

Projektos balstītas mācības

Izglītības process ietver mūsdienīgas metodes un tehnoloģijas darbam ar materiāliem un uzdevumiem. Praktiski praktizēt iegūtās zināšanas simulatoros, testos, mājas darbos un saņemt atsauksmes no kuratoriem. Studiju laikā varēsi īstenot savu IT pētniecības projektu, iegrimt mūsdienu uzņēmumu darba atmosfērā un apgūt labāko nozares praksi.

Pirmajā semestrī koncentrēsies uz nepieciešamo teorētisko zināšanu, tai skaitā matemātikas, apgūšanu mašīnmācības disciplīnas (lineārā algebra, matemātiskā analīze, varbūtību teorija un statistika).

Otrajā un trešajā semestrī palielināsies projektos balstīto mācību īpatsvars.

Trešajā semestrī studenti tiek sadalīti sliedēs: Mākslīgā intelekta izstrādātājs / Lielo datu inženieris / Mašīnmācīšanās izstrādātājs.

Atbalsts no mentoriem un datu zinātnes ekspertiem

Atbalstu, palīdzību kļūdu labošanā un sarežģītu problēmu risināšanā sniegs metodiķu, skolotāju un pasniedzēju komanda ar vairāk nekā 3 gadu pieredzi datu zinātnes apmācību organizēšanā. Studijas pie praktizējošiem skolotājiem no SberObrazovanie un vienas no labākajām universitātēm Krievijā ir iespēja veidot profesionālus sakarus un mācīties no pieredzes. Kolēģi no SberEducation vadīs tiešsaistes nodarbības ar skolēniem, atbildēs uz jautājumiem un dalīsies ar būtisku informāciju no nozares. Šāda mijiedarbība palīdzēs studentiem attīstīt nākotnes kompetences un veidot veiksmīgu karjeru.

Profesionāls portfolio

Studiju laikā individuāli un komandā realizēsi vairākus projektus, tas palīdzēs veidot profesionālu portfolio, strādājot ar reālām biznesa problēmām. Galvenie projekti, kuros strādāsiet: primāro datu analīze (ieskatu meklēšana reālās datu kopās), datu priekšapstrāde un ML modeļu apmācība, izlaiduma projekts.

Pētniecības aktivitātes

No pirmā semestra studenti strādā pie projektiem, kuru izstrādes un rezultāti tiks iekļauti galīgajā kvalifikācijas darbā. Pētījums kļūs par daļu no portfolio, kas palīdzēs atspoguļot visu iegūto zināšanu un prasmju klāstu. Lēmums par diploma tēmu tiek pieņemts izvēlētās specializācijas ietvaros, un tā sagatavošana notiek augstskolas profesora un partneruzņēmuma eksperta vadībā.

Izglītības kredīts ar valsts atbalstu - SberBank

Iegūsti augstāko izglītību, un valsts tev atmaksās daļu kredīta. Likme jums ir tikai 3%. Reģistrācija bez ienākumu apliecības.