TOP mašīnmācības kursi
Literārs Mistrojums / / November 27, 2023
Datu zinātne un mašīnmācīšanās
Bakalaura programma datu analīzē un mašīnmācībā. Kļūsti par pieprasītu IT speciālistu, iegūsti valsts augstskolas diplomu un maini pasauli ar augsto tehnoloģiju palīdzību. Studējiet pilna un nepilna laika tiešsaistē: klausieties lekcijas un pabeidziet sesiju, neizejot no mājām. Apmācību noslēgumā saņemsi valsts izsniegtu bakalaura grādu RANEPA.
Nepilna laika studijas
4,6
Apache gaisa plūsma analītiķim
Šis kurss būs noderīgs ikvienam, kurš strādā ar datiem un vēlas iepazīties ar jaunu rīku. Gaisa plūsma de facto ir mūsdienu ETL standarts; daudzi lieli uzņēmumi to jau ir ieviesuši savos procesos. 20% atlaide, lasi zemāk!
4
Mašīnmācīšanās pamati
Šīs apmācības sniedz priekšstatu par galvenajām mašīnmācīšanās metožu grupām: klasifikācija, regresija, klasterizācija, ansambļi, neironu tīkli. Dalībnieki iemācīsies risināt izplatītas teksta analīzes, cenu prognozēšanas, ieteikumu sniegšanas un citas problēmas. Praktiskajos uzdevumos daudz laika tiek veltīts darbam ar pazīmēm, modeļu parametru uzskaitīšanai un ansambļu veidošanai.
4
Datu analītiķis
Praktisks tiešsaistes kurss, kurā 6 mēnešu laikā savā tempā apgūsiet datu analītiķa profesiju no nulles. Tu attīstīsi visas nepieciešamās analītiķa prasmes, iemācīsies strādāt ar Python, SQL, Excel, Power BI un kļūsi par mūsdienīgu IT speciālistu.
4
Datu analītiķis
Profesionālā pārkvalifikācija. Darbs ar datiem. Datubāžu un SQL valodas izpēte, Python valoda, tās pielietojums datu vākšanai, vizualizācijai un analīzei, statistikai un mašīnmācībai, kā arī pieejas darbam ar reālām problēmām.
Pilna laika izglītība
2,9
Kurss "Datu zinātnes speciālists"
Šeit ir grūti, bet interesanti. Pētījums ilgst 8 mēnešus. Daudz teorijas, vēl vairāk prakses, cilvēku un metodikas - viss ir vērsts uz to, lai jūs apgūtu datu zinātnes speciālista profesiju.
4,6
Mašīnmācība praksē
Praktiskais ievadkurss mašīnmācībā. Tiek apskatīts pilns risinājuma izveides cikls: no sākotnējo datu atlases (.xlsx fails) līdz veidojot modeli un izskaidrojot gala klientam datu īpatnības un saņemto specifiku rezultāts. Teorētiskās sadaļas - klasifikācija, regresija, prognozes, ansambļi - tiek sniegtas pārskata režīmā, ciktāl tas nepieciešams analizējamo piemēru pareizai uzbūvei un izpratnei.
4
Datu zinātnieks
Apgūstiet vispieprasītāko datu zinātnes profesiju no nulles. Tu iegūsi visas nepieciešamās iemaņas programmēšanā, matemātikā un mašīnmācībā, lai ātri uzsāktu profesiju, vēl mācoties.
4,4
AI 900: Microsoft Azure AI pamati
Šis kurss iepazīstina ar pamatjēdzieniem, kas saistīti ar mākslīgo intelektu (AI) un Microsoft Azure pakalpojumiem. ko var izmantot, lai radītu uz AI balstītus risinājumus * *kurss tiek pasniegts sadarbībā ar akadēmiju "ARMKYBERSEC"
4,1
Dziļa mācīšanās
• No perceptron uz GAN: tikai praktiski gadījumi • Pievienojiet savam portfolio 8 projektus • Elastīgs mācību ceļš, ekspertu kopienas atbalsts, konsultācijas ar mentoru
4,6
Mašīnmācīšanās programmā Python: lielisks kurss iesācējiem
Šis kurss ir labākais veids, kā sākt no nulles un kļūt par Python mašīnmācīšanās ekspertu! Izpētiet NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn un daudz ko citu. Apgūstiet mākslīgo intelektu praksē!
4
Mašīnmācība ar pastiprinājumu: regulāra un dziļa
Šis kurss sniedz vispārīgu pārskatu par pastiprināšanas apmācību (RL). Mēs sāksim ar nepieciešamo matemātiku, apskatīsim pamata RL algoritmus un runāsim par dziļu mācīšanos ar pastiprināšana (Deep RL), kā arī jaunākās pašlaik izmantotās mašīnmācīšanās metodes laiks. Mēs sīkāk aplūkosim dažas lietojumprogrammas un izcelsim dažus no svarīgākajiem sasniegumiem šajā jomā.
3,8
Dziļa mācīšanās
Apmācība. Izpratne par to, kā darbojas neironu tīklu modeļi, uz ko tie šobrīd ir spējīgi un kādi ir to ierobežojumi, gūstot praktisku pieredzi reālās dzīves problēmu risināšanā un attīstībā ar Pytorch.
Pilna laika izglītība
2,7
Mūsdienīgas pieejas datu pārvaldībai
Šis kurss sniedz pārskatu par mūsdienu datu glabāšanas metodēm, tostarp atslēgu vērtību krātuvēm, uz dokumentiem orientētas un straumēšanas datu bāzu pārvaldības sistēmas, sadalītas uzglabāšanas sistēmas un datu apstrāde.
3,7