TOP lielo datu kursi

Kļūsti par profesionālu Big Data analītiķi un iegūsti vienu no IT pieprasītākajām profesijām Programmā uzzināsi, kā vākt, apstrādāt un vizualizēt datus. Iegūt zināšanas par programmēšanas pamatiem, arhitektūru, algoritmiem, datu struktūrām. Varēsi identificēt un sistematizēt

• Uzziniet, kādas prasmes ir nepieciešamas, lai sāktu darbu ar analīzi un datu zinātni.• Uzziniet, kā strādāt ar Excel, SQL, Power BI un Google Data Studio. datus un ierakstiet savu pirmo kodu programmā Python• Saņemiet detalizētu ceļvedi un uzziniet, kā iekļūt datu zinātnes jomā un izvēlēties lomu programmā Data Science

Kurss sniedz izpratni par datu noliktavu projektēšanas pieejām un to izmantošanu neviendabīgās uzņēmumu informācijas sistēmās. Apsvērsiet jautājumus par datu noliktavu arhitektūras izvēli, ieviešanas metodēm un uzturēšanu.

Praktisks tiešsaistes kurss, kurā 6 mēnešu laikā savā tempā apgūsiet datu analītiķa profesiju no nulles. Tu attīstīsi visas nepieciešamās analītiķa prasmes, iemācīsies strādāt ar Python, SQL, Excel, Power BI un kļūsi par mūsdienīgu IT speciālistu.

Kursa mērķis ir iepazīties ar mūsdienu pieejām lielo datu analīzē. Iegūtās zināšanas un prasmes ļaus studentiem paaugstināt lēmumu pieņemšanas efektivitāti, izmantojot kompetentu apkopošanu, strukturēšanu un modernu metožu pielietošana lielu datu apjomu analīzei: dati – informācija – zināšanas – gudrība: no datiem līdz pieņemšanas gudrībai risinājumi!

Apmācība. Programmas apjoms ir 72 stundas. Distances kurss. Vispieprasītākā programma progresīvo profesionālo kompetenču apjoma ziņā, kas nepieciešamas, lai izmantotu tehnoloģijas un metodes savākšanai un lielu datu kopu (Big Data) analīze, lai izveidotu jaunu vai uzlabotu esošā biznesa efektivitāti digitālā vidē ekonomika.

Jūs no nulles apgūsit pieprasītu profesiju un palīdzēsiet uzņēmumiem pieņemt uz datiem balstītus lēmumus. Iemācieties strādāt ar BI rīkiem, izmantot Python, SQL un pievienojiet savam portfolio 3 projektus. Pēc gada varēsi sākt strādāt par Junioru analītiķi, tajā pašā laikā turpināt kursu un izaugt līdz vidējam līmenim.

4,4

2 pārskats

Jūs iemācīsities risināt biznesa problēmas, izmantojot datus. Vispirms iegūstiet nepieciešamo apmācību, uzlabojiet savu matemātiku un statistiku, pēc tam apgūstiet SQL, Python, Power BI, un pēc gada jūs kļūsiet par datu analītiķi.

• Vienkāršiem vārdiem pastāstīsim par datu zinātni, neironu tīkliem, mākslīgo intelektu un citām populārām parādībām • Jūs sapratīsiet, kādas jomas pastāv darbā ar datiem un praksē ar analītikas rīkiem • Saņemiet detalizētu rokasgrāmatu un uzziniet, kas jums nepieciešams, lai sāktu darbu datu jomā Zinātne

4,6

1 pārskats

Programma ir paredzēta tehnoloģijām darbam ar lielu datu apjomu. Šobrīd IKT ir mainījušas visu mūsu dzīvi – gan personīgo, gan industriālo sfēru. Pirmkārt, tas ir saistīts ar to, ka visās cilvēka detaļu jomās ir uzkrājies milzīgs datu apjoms, kas jāspēj atrast, izvilkt, strukturēt, saglabāt kompaktā formā, ātri atrast nepieciešamos elementus, apkopot un analizēt. Datu analīze var palīdzēt atrisināt daudzas profesionālas problēmas, piemēram: kāds ir sagaidāmais pieprasījums pēc konkrēta produkta? Kad šis pieprasījums bija vislielākais? Kādas ir cenu izmaiņu tendences tirgū? utt. Datu zinātne nodarbojas ar plašu tēmu loku.

Master Data Science no nulles. Izmēģiniet savus spēkus datu analīzē, mašīnmācībā, datu inženierijā un izlemiet, kurš virziens jums patīk vislabāk. Pēc gada varēsi strādāt par jaunāko speciālistu, bet pēc diviem gadiem kļūsi par vidējā līmeņa profesionāli. Darbs ar datiem ir process, kurā katrs komandas dalībnieks veic savu uzdevumu. Analītiķis palīdz pieņemt biznesa lēmumus, ML inženieris apmāca modeļus, un datu inženieris pārliecinās, ka viss darbojas. Neatkarīgi no lomas visi programmē Python, saprot matemātiku, statistiku un runā datu valodā. Tāpēc dažreiz šādus speciālistus vienkārši sauc par datu zinātniekiem.

4,2

7 atsauksmes

Šī kursa mērķis ir iepazīstināt studentus ar dziļās mācīšanās un neironu tīklu teoriju un praksi interaktīvā formātā. Kursa laikā Jums tiks piedāvāti vairāki praktiski uzdevumi. Pēdējais uzdevums ir noslēdzošais praktiskais darbs. Pamatojoties uz kursu rezultātiem, tiks izsniegta apliecība par kursa beigšanu, kas paredz atvieglojumus uzņemšanai Maskavas Fizikas un tehnoloģijas institūta Fizikas un tehnoloģijas fakultātes bakalaura un maģistra programmās.

Šī kursa mērķis ir iepazīstināt studentus ar dziļās mācīšanās un neironu tīklu teoriju un praksi interaktīvā formātā. Kursa laikā Jums tiks piedāvāti vairāki praktiski uzdevumi. Pēdējais uzdevums ir noslēdzošais praktiskais darbs. Pamatojoties uz kursu rezultātiem, tiks izsniegta apliecība par kursa beigšanu, kas paredz atvieglojumus uzņemšanai Maskavas Fizikas un tehnoloģijas institūta Fizikas un tehnoloģijas fakultātes bakalaura un maģistra programmās. Pamatstraume ir paredzēta tiem, kuri sper pirmos soļus datu zinātnē. Ievērojama kursa daļa ir veltīta Python valodai, datu analīzes bibliotēkām un datu zinātnes matemātikai. otrajā pusē runāsim par vispārējo neironu tīklu teoriju, kā arī par neironu tīkliem datorā redze