Neironu tīkls tika iemācīts zagt paroles, izmantojot taustiņu nospiešanas skaņas

Zinātnieku grupa no Lielbritānijas universitātēm apmācīts AI, lai uzminētu nospiesto taustiņu skaņas un tādējādi noteiktu ievadītās paroles. Ierakstīšana tiek veikta, izmantojot ierīces mikrofonu vai tuvumā esošu viedtālruni.

Testi ir parādījuši, ka neironu tīkls spēj noteikt nospiestos burtus, ciparus un simbolus ar precizitāti līdz 95%.

Apmācība tika veikta uz Apple MacBook Pro portatīvā datora, kurā, kā izrādījās, visiem taustiņiem ir unikāla skaņa. Lai tos iegaumētu, ar neironu tīklu pietika 25 klausīšanās reizēm (bet ar apstrādi, kas pastiprina signālu). Tas ir, ja nepieciešams, AI var ātri iemācīt noteikt citas tastatūras.

Eksperimentos tika pārbaudīta arī skaņas uztveršana, izmantojot iPhone 13 mini, kas atrodas 17 centimetrus no mērķa, Zoom un Skype. Uzminēšanas precizitāte viedtālrunī saglabājās 95% līmenī un, izmantojot videokonferenču pakalpojumus, tā nedaudz samazinājās līdz attiecīgi 93% un 91,7%.

Zinātnieki atzīmē, ka šis uzbrukuma modelis bija efektīvs pat ar ļoti klusām tastatūrām. Lai aizsargātos pret akustisko paroļu zagšanas metodi, viņi iesaka izmantot biometriskās metodes. autentifikācija, ja iespējams, vai paroļu pārvaldnieki, kas arī novērš nepieciešamību ievadīt kodu manuāli.