Zinātnieki izmanto neironu tīklu, lai atšifrētu, par ko cilvēks domā

Amerikāņu zinātnieki ziņots par veiksmīgu semantiskā dekodētāja testēšanu - uz MRI un neironu tīklu balstītas sistēmas, kas ļauj saprast, par ko cilvēks domā. Tas var palīdzēt cilvēkiem, kuri ir zaudējuši spēju sazināties ar valodu, žestiem un tekstu.

Tā ir pirmā sistēma, kas spēj rekonstruēt nepārtrauktu runu bez smadzeņu implanta. Tas darbojas, pamatojoties uz idejām, semantiku un nozīmēm, nevis konkrētiem vārdiem. Tas ir, tas ļauj nodot domu, bet ne precīzu formulējumu.

Lai to izdarītu, brīvprātīgie tika instruēti un ievietoti funkcionālā magnētiskās rezonanses attēlveidošanas (fMRI) aparātā. Tur viņi klausījās aplādes, izdomāja stāstus un skatījās video bez skaņas. Iegūtie dati tika ievadīti uz GPT balstītā neironu valodas modelī, un tie varēja rekonstruēt vispārēju priekšstatu par to, ko cilvēki dzirdēja vai domāja.

Izrādījās, ka, lai gan neironu tīkls slikti tiek galā ar personvārdiem, tas spēj pārfrāzēt pacienta dzirdamo. Un pat tad, kad subjekti paši izdomāja stāstus vai skatījās mēmās filmas, dekodētājs varēja uztvert galvenās domas un tās nodot tālāk.

Tā kā fMRI nav acumirklīgs, tas nav piemērots katra vārda tveršanai. Bet ar tās palīdzību jūs varat iegūt dažādu informāciju, ko pacients domāja dažas sekundes. Rezultātā jūs varat izsekot, kā ideja attīstījās cilvēka galvā, lai gan precīzs formulējums tiek zaudēts.

Pēc pētnieku domām, šie rezultāti tuvina mūs nākotnei, kurā mašīnas var lasīt domas un tos pārrakstīt. Tas var radīt bažas, ka kāds saņems informāciju bez otras personas piekrišanas – piemēram, guļot.

Taču pētījuma autori atzīmē, ka bez īpašas pamācības subjekti nespēs nolasīt savas domas. Turklāt trīs brīvprātīgos notriekusi automašīna, klausoties podkāstu, darot kaut ko citu: skaitot savās galvās, nosaucot dzīvnieku vārdus vai stāstot par sevi citu stāstu.

Komanda cer, ka nākotnē varēs paātrināt procesu, lai skenētu domas reāllaikā.