Kādus uzdevumus vajadzētu automatizēt un kā to izdarīt

Jo aktīvāk attīstās mākslīgais intelekts, jo lielākas iespējas cilvēkiem ir. Piemēram, viņi var automatizēt dažādus uzdevumus. Ar kuriem jāsāk, saka izstrādātāji Metjū Motolla un Metjū Kotnijs.

Grāmatā “Attālā ekonomika. Kā mākoņtehnoloģijas un mākslīgais intelekts maina darbu” autori ne tikai analizē AI ietekmi, bet arī konsultē uzņēmumus, kā labāk organizēt darbinieku darbību jaunā nosacījumiem. Ar izdevniecības Alpina PRO atļauju Lifehacker publicē fragmentu no 13. nodaļas.

---

1. Kalendāra vadība

Ja ir kāda darbība, no kuras baidās gandrīz visi uzņēmēji, ārštata darbinieki, komandas locekļi un vadītāji, tā ir sanāksmju plānošana. Iekšējas, ārējas, oficiālas, neformālas sarunas pie kafijas tases. Šodien uzsvars tiek likts uz "ražīgumu" (lasīt, maksimālā darba slodze), un uzņēmuma darbinieki tērē daudz daļu savas dienas sapulcēs, tāpēc divu cilvēku tikšanās laika norunāšana pat vienā komandā kļūst sarežģīta uzdevums. Iekļaujiet vēl dažus cilvēkus, laika joslas un brīvas ārštata asociācijas, un jūs varat viegli pavadīt dažas stundas nedēļā, vienkārši žonglējot ar savu grafiku. Tas ir tik jautri kā ass akmens kurpē.

Laipni lūdzam automatizācijas pasaulē! Izrādās, plānošana tikšanās ir ideāli piemērotas datora deleģēšanai, jo tā ir atkārtota, ierobežota un apgūstama. Pašreizējā tirgū ir vairākas pieejas un instrumentu veidi.

Tie ir vienkārši produktivitātes rīki, kuros ir iebūvēts nedaudz mākslīgā intelekta. Calendly, Doodle un līdzīgi produkti piekļūst jūsu kalendāram un pēc tam nodrošina saiti un vietni, lai citi lietotāji varētu izvēlēties sev piemērotāko laiku. Pēc tam lietotne lejupielādē viņu atbildes un piedāvā vairākas dažādas iespējas, pamatojoties uz labāko pieejamību visiem dalībniekiem.

Dažreiz vienkāršākie risinājumi ir vislabākie. Jums ne vienmēr ir jākoncentrējas uz mākslīgo intelektu.

Tomēr šie rīki uzliek izvēles nastu atbildīgajiem un vienkārši pārceļ darbu no jums uz viņiem. Lai tiktos ar augstāka līmeņa vadītājiem vai VIP personām, jums var būt nepieciešams personisks pieskāriens. Izmantojiet rīku ar īsu nosaukumu X.ai.

Šis viedais rīks tiek sinhronizēts arī ar jūsu kalendāru, taču tā vietā, lai liktu cilvēkiem izvēlēties laiku vietnē, jūs vienkārši pievienojat X.ai aģentu sapulces pieprasījuma e-pasta adresei. Pieņemsim, ka saņemat e-pastu no pārdošanas menedžera, potenciālā partnera ārštata darbinieks vai pat vecs skolas draugs. Jūs vienkārši nokopējiet X.ai, un tas nosūta tikšanās pieprasījuma e-pasta ziņojumu tiem, kas minēti e-pasta pavedienā. Tas darbojas tāpat kā citi rīki, taču izskatās daudz dabiskāk.

Tātad, ko es ieteiktu? Vispirms apstājieties un uzdodiet sev jautājumu: "Vai man tiešām ir vajadzīga šī tikšanās?" ievērojamu izaugsmi produktivitāte var panākt, vienkārši apzinoties to, ka nav nepieciešams apmeklēt katru sapulci, nevajag piešķirt jaunu sapulces un daudzus gadījumus var pilnībā pārvaldīt, izmantojot e-pastu, tūlītējos kurjerus vai balss ziņas. Atstājiet tikšanās, lai pārrunātu svarīgākos lēmumus vai veidotu dziļākas attiecības ar savu kontaktu tīklu.

2. Atbildes uz vēstulēm

Nākamais mūsu produktivitātes slepkavas sarakstā ir e-pasts. Tāpat kā ar sanāksmēm, vispirms padomājiet par alternatīvu. Vairumam projektu e-pasts ir sliktākais veids, kā ātri sazināties. Padomājiet par izziņas piepūli, kas jums jāiegulda katru reizi, kad tiek saņemts e-pasts. Tas ir svarīgi? Vai tas ir steidzami? Tas ir man? Vai man ir jāatbild? Kādam klientam tas ir vajadzīgs? Kādā kontekstā? Vai viņi tur ir traki?

Jūs varat iedziļināties e-pasts stundas, jums vienkārši jāzaudē kontrole, un šajā laikā jūsu darba patiesā vērtība zūd. Tas ir kā vakuums, kas sūc tavu dvēseli (wow, izrādījās dziļa metafora).

Mēģiniet pārtulkot savas komandas vai organizācijas operatīvo komunikāciju uz Microsoft Teams, Atslābums, Trello vai līdzīga lietojumprogramma operatīvai biznesa komunikācijai. Iestatiet kanālus aktīviem projektiem un grupām un apmainiet tur e-pastu. Es zinu, ka tas izklausās pēc sapņa, bet es strādāju jaunizveidotā uzņēmumā, kurā izmantojām gandrīz tikai Slack. Es saņēmu apmēram 20 e-pastus dienā, galvenokārt no klientiem. Šis. Tas bija. Satriecošs!

Ja jūsu darba vietai joprojām ir nepieciešams e-pasts, neesiet izmisumā. Vēl ir cerība.

Tāpat kā iepriekš, sāksim ar vienkāršiem risinājumiem. Microsoft Outlook, Google, Apple Mail un citi e-pasta rīki ļauj izveidot noteikumus, kas atzīmē ziņojumus, pārvieto tos uz mapi vai izdzēš pilnībā un atrisina daudzas citas uzdevumus. Runājot par vienkāršām darbplūsmām, šī pieeja var radīt brīnumus. Piemēram, varat iestatīt kārtulu, lai atzīmētu e-pasta ziņojumus, kuriem nepieciešama konkrēta atbilde (piemēram, par pakalpojuma problēmu). klientiem), pamatojoties uz iepriekš izveidotu standarta veidni.

Ja mēs runājam par sarežģītāku e-pasta pārvaldību, varat izmantot visu veidu viedos automatizācijas rīkus ar dažādu sarežģītību. Uzņēmējs Ajay Goal laida klajā produktu ar nosaukumu wordzen, kas apvieno e-pasta lietotājus un e-pasta redaktorus.

Interneta attīstības sākumā viņš pareizi uzminēja divas tendences: e-pasts kļūs par spēcīgu rīku personīgo un profesionālo produktivitāti, un Gmail kļūs par de facto standartu mazajiem uzņēmumiem un privātajiem uzņēmumiem personām. Ajay ir izveidojis rīkus, kurus var viegli iebūvēt pakalpojumā Gmail, lai lietotāji, kas nav tehniski, varētu automatizēt tādus uzdevumus kā e-pasta sūtīšana paši. mārketings ieteikumus un palīdzību vēstuļu rakstīšanā.

AI ir arī sācis tieši iefiltrēties pakalpojumā Gmail. Ir automātiskā ieteikuma funkcija, kas automātiski iesaka dažus nākamos vārdus, pamatojoties uz to, ko rakstāt. Šis ir spēcīgs un diezgan vienkāršs lietošanas gadījums. AI. Google nodrošina burtiski miljardiem e-pasta ziņojumu, kas var iemācīt AI izmantot izplatītas izteiksmes. Un viņš turpina pilnveidot savas prasmes, sasniedzot tādu pilnības pakāpi, ka pat es esmu pārsteigts. Šī funkcija samazināja e-pasta atbildes laiku par aptuveni 10–20% — tas ir tūlītējs produktivitātes pieaugums.

Diktēšana ir arī nenovērtēta, bet ērta funkcija, lai atbildētu uz e-pastiem un īsziņām.

Es nesen nopirku pāris Air Pod (trīs gadus pēc to iznākšanas — es esmu nedaudz lēns jauno tehnoloģiju ieviešanā, piemēram, kurpnieks, kurš iztiek bez zābakiem). Šīs austiņas apvienojumā ar manu iPhone, kurā ir gan darba, gan personīgais e-pasts, ļauj man atbildēt uz e-pastiem braukšanas laikā, un es varu tikt galā ar pārpildītu iesūtni pa ceļam uz mājām, lai atvēlētu laiku bērniem, nestrādāt. Tas ir nenovērtējams.

Bet vai AI var palīdzēt vēl vairāk? Vai viņš nevarētu uzrakstīt pilnu atbildi, nevis vienkāršu mājienu nākamajam vārdam? Šajā virzienā jau ir gūti daudzsološi rezultāti. Ņemsim, piemēram, tērzēšanas roboti. Primitīvās agrīnās versijas, kas bija vienkārši šausmīgas, ir aizstātas ar daudz sarežģītākiem tehnoloģiskiem risinājumiem, kuru pamatā ir dziļa mācīšanās. Viņiem joprojām ir nepieciešams pietiekami daudz apmācību, lai apgūtu jēgpilnas atbildes, taču tagad viņi to spēj nepārtraukti mācīties no reāliem datiem, nevis būt stingri iekodētam ar šauru jautājumu kopu un atbildes.

Šie tērzēšanas roboti, kas parasti darbojas vienā no lielākajām mākoņu platformām - Amazon AWS, Microsoft Azure, IBM Watson vai Google Cloud — šodien atbalsta daudzus zvanu centrus un pakalpojumus klientiem. Piemēram, Bank of America ir virtuāls personīgais asistents "Erica" mobilā lietojumprogramma, kas saprot dabisko runu un palīdz veikt visu, sākot no piekļuves kontam un naudas pārskaitīšanas līdz saņemšana finanšu konsultācijas.

Citas, vairāk automatizētas tehnoloģijas, piemēram, Roboresponse un atbilde.ai, kas paredzēts darbībai atvērtākā un brīvākā pasaulē nekā zvanu centra ēka. Tie arvien vairāk tiek iebūvēti jūsu iecienītākajos darba rīkos, lai jums nebūtu jāpāriet uz citu platformu.

3. Ceļojumu vadība

Viens no visizplatītākajiem uzņēmuma uzdevumiem, vismaz līdz nevainojamai teleklātbūtnei kļūs par ikdienu, biļešu un numuru rezervēšana, ceļojumu pārvaldīšana un atskaišu apstrāde par izdevumiem. Tie ir nepieciešami, bet šausmīgi neproduktīvi procesi. Viņi aizņem burtiski stundas darba laika nedēļā, un, ņemot vērā tendenci samazināties administratīvo palīgu skaitam, lielākā daļa šī darba gulstas uz vadītājs.

Vairāki uzņēmumi strādā pie ceļojumu automatizācijas problēmas risinājuma. Piemēram, Mezi pakalpojums, ko iegādājās American Express, palīdz pārvaldīt jūsu lidojumus, viesnīcas un restorānus. Piltuves līdzīgi un pat palīdz daudz ietaupīt, prognozējot labāko laiku lidojuma vai viesnīcas rezervēšanai. apkalpošana Pana pārņem korporatīvo ceļojumu pārvaldību un palīdz reaģēt uz neparedzētiem notikumiem, piemēram, darba intervijām un pasākumiem.

Google lidojumi ne tikai palīdz atrast un iegādāties biļetes, bet arī prognozē lidojumu kavēšanos labāk nekā pašas aviokompānijas. Neticami ērti. Un pieteikums Utrip pat ņem vērā jūsu personīgās vēlmes, un sociālajiem medijiem patīk ieteikt īpaši pielāgotus ceļojumus.

4. Pētot

Nav brīnums, ka mūsdienās lielākā daļa no mums ir zināšanu darbinieki, kas ir 21. gadsimta evolūcijas virsotne. Taču mūsu nākotne būs atkarīga no tā, cik ātri un pārdomāti spēsim apkopot un apstrādāt informāciju. Citādi mums uz papēžiem sāks kāpt jaunāka un tehniski gudrāka paaudze. Piedod vectēvs. Dodieties ceļā uz nākotni.

Sāksim ar vienkāršāko izpētes uzdevumu – aptauju. Daudzos gadījumos mēs vēlamies intervēt savus kolēģus, lai iegūtu informāciju, par kuru mēs zinām, ka viņi ir, bet mēs nevēlamies uztraukties ar individuāliem pieprasījumiem. Labs veids ir vienkāršas aptaujas veidlapas. Daudzas mūsdienu platformas piedāvā iespēju organizēt aptaujas vienā vai otrā veidā, sākot no lokālām Microsoft SharePoint veidlapām līdz Slack un tiešsaistes sociālajiem tīkliem. Tiešsaistes pakalpojumi, piemēram, Aptaujas mērkaķis, Zoho un mailchimp, speriet soli tālāk un ļaujiet jums pievienot stabilu nosacījumu loģiku.

Ja jūsu izpētes vajadzības ir plašākas un neskaidras, tagad tas ir jūsu rīcībā daudzi automatizācijas rīki, pat ja ignorējat acīmredzami jaudīgo AI, kas atbalsta Google un Bing. Lielākajai daļai satura platformu ir lietojumprogrammu saskarnes (API), kuras var izmantot izstrādātājiem, un arvien vairāk ir pieejami gan atvērtā pirmkoda rīki, gan komerciāli produkti jebkurš no mums. Piemēram, newsapi.org apvieno visus ziņu notikumus vienā meklējamā plūsmā.

Laikrakstam New York Times ir arī saskarne, lai izstrādātāji varētu piekļūt gan jaunajam, gan arhivētajam saturam. Lielākajai daļai tematiskā satura platformu ir arī savas API, tostarp izglītības materiāli, zinātniskie un vēstures arhīvi, kā arī likumu kodeksi un valdības dokumenti.

Turklāt ir rīki, kas ļauj veikt pētījumus konkrētām profesijām. Piemēram, ROSS ir mākslīgais intelekts, kas palīdz juristiem veikt pētījumus, kas viņiem prasīja vairākas stundas rūpīgas dokumentu meklēšanas un pārskatīšanas. Zinātnieku rīcībā ir rīki no tādiem uzņēmumiem kā Chemical Abstracts un Elsevier.

Es pirmo reizi iegrimu biznesa pasaulē, strādājot uzsākt, kurš 90. gadu beigās veidoja mašīnmācīšanās sistēmu farmācijas ķīmiķiem. Nekas nav salīdzināms ar veco skolu. Taču tas, kas tolaik bija vismodernākais, tagad ir ierasts, un daudzi uzņēmumi savai programmatūrai, protams, pievieno AI funkcijas.

Viens no piemēriem ir Tonijs Trips, kura uzņēmums Patinformatics ir pārcēlis jēdzienu “sadarbība ar mašīnām” uz nākamo līmeni. Tas apvieno atvērtos pētniecības rīkus ar patentētām sistēmām, lai sniegtu zinātniekiem detalizētus ziņojumus par jomām, kuras viņi pēta vai cer iegūt. patents. Kad Tonijs iepazīstina ar saviem atklājumiem zinātniekiem, viņi parasti ir pārsteigti, cik daudz viņi nezināja.

Galu galā zinātniskā informācija, tāpat kā internets, aizņem daudz vietas.

"Pat tehnoloģiski gudri cilvēki nevar zināt visu," saka Tonijs. Daži zinātnieki domā, ka saprot, kas notiek zinātniskajā pasaulē, jo viņi apmeklē vairākas konferences un abonē vairākus žurnālus. Bet informācija aug tik ātri, eh tehnoloģijas attīstīties tik strauji, ka neviens nevar viņiem sekot. Tādas organizācijas kā mana palīdz uztvert tehnoloģiju jomā notiekošā plašumu un dziļumu.

Man gadījās arī būt lieciniekam diezgan iespaidīgiem – un, protams, ne visiem – intelektuālā darba automatizācijas piemēriem. Ņemiet, piemēram, stāstu par Deividu Vishanofu, Oklahomas universitātes reliģijas studiju docentu.

Profesora Visanofa pētniecības intereses ir par to, kā cilvēki izturas pret tiem, kas praktizē citas reliģijas, nevis savu. Interese par šo problēmu viņam radās, kad viņš vēl bija mazs zēns. Viņš dzimis Tunisijā, Ziemeļāfrikā, protestantu misionāru ģimenē un jau no bērnības gribēja zināt vairāk par tiem, kuriem bija atšķirīgas uzskatu sistēmas nekā viņa ģimenei un kuri juta vēlmi saprast viņu. "Tā bija mana disertācijas tēma," saka Visanofs, "kā es varu labāk ieklausīties cilvēkos? Daļa no tā ir mans morālais pienākums uzklausīt citus cilvēkus. Mēs šausmīgi slikti klausāmies."

Pirms dažiem gadiem Wishanoff satika Dave King, datu zinātnes programmatūras uzņēmuma Exaptive dibinātāju. Exaptive atrod starpdisciplinārus savienojumus sarežģītās datu kopās, radot neparedzētus ieskatus datu zinātniekiem, pētniekiem un statistiķiem.

Vishanofs uzreiz saprata, ka viņa pētījumiem ir liels automatizācijas potenciāls. Viņš mēdza ielūkoties grāmatnīcās un pirkt grāmatas par tādām tēmām kā Korāna interpretācija. Bet cilvēks fiziski nevar lasīt tik ātri, lai izlaistu cauri milzīgas kaudzes vajadzīgo grāmatu, ko ir atradis.

Exaptive programmatūras rīki ļāva Wishanoff savā literatūrā atklāt pārsteidzošas sakarības. Piemēram, viņš atklāja, ka daži viduslaiku domātāji centās atrisināt mūsdienu musulmaņu sabiedrības problēmas tādos veidos, kādus viņš nevarēja iedomāties.

Bija aizraujoši vērot, kā no tekstu jūras iznira jaunas pētniecības tēmas. "Tagad es varu koncentrēties uz darbu, ko vienmēr gribēju darīt kā zinātnieks, un es sāku saskatīt jaunus intelektuālos virzienus Korāna interpretācijā," saka Visanofs.

“Programmas darbojas efektīvāk nekā cilvēki. Uzreiz redzu, kuras grāmatas man būs visnoderīgākās. Es arī redzu, kā mašīna atrod interesantas problēmas, par kurām es pat neiedomātos. Tagad es varu tos izpētīt. Es iegūstu vairāk informācijas par to, kas notiek reliģijā."

5. Informācijas paraugs

Informācijas iegūšana ir puse no kaujas. Jums ir jāspēj to izmantot lietderīgi. Arī iekšā students Gadiem ilgi skatījos no augšas uz "krāpniekiem", kuri grāmatas vietā lasa brošūras ar īsiem pārstāstiem. Man šķita, ka tas ir nepareizi un oriģinālās grāmatas vajadzētu izlasīt pilnībā, lai aptvertu visas nianses.

Es biju ļoti čakls nerds. Atskatoties atpakaļ, es saprotu, ka kļūdījos. Protams, dažos gadījumos ir nepieciešams izlasīt visu grāmatu. Bet tagad, kad laiks ir kļuvis par manu visvērtīgāko īpašumu, es baidos to tērēt kaut kam, izņemot vissvarīgākajām lietām. Brošūras ar pārstāstu nav nemaz tik sliktas.

Šodien, lai patērētu informāciju, man ir nepieciešama kopsavilkuma brošūras biznesa versija.

Es negribu brist cauri trīs lappusēm kāda cilvēka argumentācijā. Es gribu saprast būtību, pieņemt lēmumu un doties tālāk. Tagad nervozi raustos, kad uz vairākām lapām saņemu kolēģu e-pastus, no kuriem nevar saprast, kas jādara, kad un kas to darīs. Papildus trenēšanai šajā jomā komunikācijasMan ir vajadzīgs kāds vai kaut kas, lai izveidotu manas pasaules kopsavilkumu.

Un šeit atkal AI nāk palīgā. Jūs, iespējams, jau esat redzējis īsu kopsavilkumu piemērus meklēšanas rezultātos. Šis teksta fragments zem meklēšanas rezultātu virsraksta (to sauc par "fragmentu" izklausās diezgan forši, jā?) tiek izveidots, pamatojoties uz meklēšanas vaicājumu, to, ko citi lietotāji uzskatīja par noderīgu, un citiem datus. Taču automatizācija var darīt daudz vairāk.

Instruments sauc SMMRY var uzņemt visu dokumentu vai tīmekļa lapu un pārvērst to par lasāmu anotāciju. Ir daudz citu līdzīgu rīku. Šī joma tiek aktīvi attīstīta, tāpēc tuvāko gadu laikā varam sagaidīt jaunu aplikāciju parādīšanos, tostarp tādu, kas ir dziļāk integrētas Microsoft Office un Google Chrome.

Citi rīki palīdz dokumentos atrast atsauces uz "entitācijām" (cilvēkiem, vietām, uzņēmumiem) un jēdzieniem, kas var būt noderīgi ātri pārrakstīt satura saturu, izveidot saites uz saistīto saturu vai pat izveidot "digitālo pirkstu nospiedumu" salīdzināšanai ar citiem dokumentus.

Viens šāds rīks, Thomson Reuters Open Calais, tiek izmantots ģenerēšanai ziņas saturu. Ja kādreiz esat redzējis rakstu ar uzņēmuma nosaukumu, tā atzīmi un saiti uz tā sākumlapu, pateicieties tādam produktam kā Open Calais.

Šādi rīki objektu un jēdzienu atrašanai var būt diezgan izsmalcināti un sarežģīti. Man ir nācies izveidot analīzes rīkus uzņēmumiem, kas var atšifrēt citātus no tiesas ierakstiem un izvilkt attiecīgos noteikumus no juridiskas vienošanās.

Viens no maniem iecienītākajiem piemēriem ir Vin Vomero, Foxy AI dibinātājs. Es satiku Vinu, runājot sanāksmē Bostonā par to, kā integrēt IBM Watson pielāgotās lietojumprogrammās. Viņš bija lielisks puisis, kurš strādāja pie AI ieviešanas nekustamā īpašuma vērtēšanā. Neilgi pēc mūsu tikšanās viņš uzsāka visaptverošu īpašuma vērtēšanas pakalpojumu, pamatojoties uz pieejamajām fotogrāfijām. Vēl viens iemesls runāt par to, ka mašīnas atņem cilvēku darbu (ja godīgi, man īsti nav žēl mākleru un nekustamo īpašumu vērtētāju).

Caur Foxy AI Vin izveidoja jaunu pielietojuma jomu, ko viņš sauca par vizuālo nekustamo īpašumu izpēti. “Mēs veidojam datorredzes lietojumprogrammas, lai iegūtu informāciju no fotogrāfijām un pēc tam izmantotu tās citās lietojumprogrammās, piemēram, nekustamā īpašuma vērtēšanā. Mūsu house2vec dziļais neironu tīkls divas nedēļas tika apmācīts miljoniem dzīvojamo ēku attēlu. Pateicoties šai apmācībai, mūsu neironu tīkls ir identificējis un apguvis vizuālos raksturlielumus, kas korelē ar vērtību un skaidri atspoguļo vidējas kvalitātes gradācijas.

Lai gan tas gandrīz izklausās pēc zinātniskās fantastikas, tas nemaz nav grūti, ja izmantojat pareizos AI rīkus.

Izmantojot padziļinātu mācīšanos, Foxy AI pārveido iepriekš apsvērto īpašumu fotogrāfijas nestrukturētus datus strukturētos datos, pārvēršot pikseļus objektu un to īpašību skaitliskā attēlojumā, ietverts attēlā. Pēc tam Foxy AI izmanto šo informāciju, lai uzlabotu esošo novērtēšanas metožu precizitāti. "Šie skaitliski attēlojumi atspoguļo attēla iezīmes, kas ir saistītas ar vērtību. Citiem vārdiem sakot, mēs attēlu pārvēršam par informāciju par īpašuma kvalitāti un stāvokli.

Nekustamā īpašuma novērtējums nav pārsteigums, taču Win saka, ka Foxy AI ir precīzāks. "Kataloga reitings Zillow - visizplatītākā pieeja, taču tā neņem vērā objekta kvalitāti un stāvokli. Mēs veicām vairākus pašus eksperimentus, kuru laikā apkopojām vērtējumus vairākiem pārdošanā esošajiem īpašumiem. Mēs atradām jaunu māju, paredzējām tās izmaksas un tad gaidījām, kad tā nonāks pārdošanā. Pēc tam mēs salīdzinājām pārdošanas cenu ar Zillow prognozi. Mūsu cenu prognoze bieži ir bijusi tuvāk faktiskajai pārdošanas cenai, un mēs turpinām pilnveidot sistēmu.

Jūs nevarat izmantot Foxy AI tieši, bet, ja jūs pērkat vai pārdot mājās, jūs, iespējams, izmantojat šīs tehnoloģijas produktus, pat to nezinot.

6. Sarežģīta uzdevumu vadība

Viena lieta ir izsūtīt tikšanās kalendāru vai atbildēt uz e-pastiem. Bet kā ar pārējiem uzdevumiem, ko veicat savā ikdienas dzīvē, pārslēdzoties starp dažādām lietojumprogrammām un kontekstiem? Vai tos var arī automatizēt?

Ieslēdziet supervaroņu gājienu. Produkti, piemēram, Zapjērs, IFTTT un Coda.io. Šie rīki apvieno dažādas trešo pušu lietojumprogrammas, darbplūsmas un loģiskos nosacījumus, lai atrisinātu gandrīz jebkuru problēmu, kuru jūs varat iedomāties.

Tā kā šo produktu platformās ir iekļauta mašīnmācība, kļūst vieglāk tos integrēt biznesa procesos.

Lai veiktu šos uzdevumus, jums nav jābūt izstrādātājam. Bet jums ir nepieciešamas prasmes ar nosacījumu loģika un procedūras. Ja kādreiz esat veidojis lēmumu koku tikai sava prieka pēc, tad viss būs kārtībā. Un pat ja tā nav jūsu stiprā puse, vienmēr varat nolīgt īsto mākoņdatošanas speciālistu.

Arī balss interaktīvās sistēmas, piemēram, Alexa, Siri un Google, arvien vairāk kļūst par automatizētām platformām dažādu uzdevumu un informācijas avotu integrācija, ļaujot mainīt procesu struktūru un loģiku, un tas viss ar balsi vadība. Vienkārši neaizmirstiet pateikt "lūdzu" un "paldies". Jūsu bērni jūs dzird.

Ja strādājat no mājām vai jūsu uzņēmums ir pieņēmis hibrīda modelis, "Attālā ekonomika" ir labākais ceļvedis produktivitātes un efektivitātes palielināšanai. Mūsdienu tehnoloģijas var paveikt vairāk, nekā jūs domājat.

Pērciet grāmatu