Jauni koronavīrusa uzliesmojumi ir iemācījušies paredzēt, pamatojoties uz viedtālruņa datiem

Jēlas Sabiedrības veselības skolas zinātnieki atklāja Cieša starppersonu kontakta ietekme uz Covid-19 izplatību: pierādījumi no 1 gada mobilo ierīču datiem jauns veids, kā prognozēt apgabalus, kur Covid-19 masveida inficēšanās iespējamība ir īpaši augsta. Tas palīdzēs efektīvāk sadalīt ārstniecības iestāžu resursus un plānot pacientu pārbaudes.

Pētnieki ņēma vērā, ka koronavīruss visātrāk izplatās tur, kur cilvēki īpaši bieži un cieši saskaras viens ar otru. Viņi nosaka kritisko attālumu — 182 cm: ja ievērojama mijiedarbības daļa notiek šādā vai mazākā attālumā, palielinās infekcijas iespējamība.

Darbā pētnieki izmantoja anonīmus lietotāju ģeogrāfiskās atrašanās vietas datus no viņu mobilajām ierīcēm. Viņi aprēķināja liela skaita ciešu kontaktu iespējamību dažādās jomās. Pēc tam šī informācija tika pievienota standarta matemātiskajam COVID-19 pārnešanas modelim un tika noteikts saslimstības līmenis.

Pētnieki uzsvēra, ka viņu tehnika ļāva veiksmīgi prognozēt pirmo koronavīrusa infekcijas vilni Konektikutā 2020. gada marts-aprīlis, kā arī saslimšanas gadījumu skaita samazināšanās šeit jūnijā-augustā un lokālie COVID-19 uzliesmojumi atsevišķās pilsētās Valsts. Prognoze ir diezgan precīza: tā atklāj infekcijas pieaugumu dienas vai nedēļas pirms pirmo simptomu un testu rezultātu parādīšanās.

Zinātnieki cer, ka viņu prognozēšanas tehnika tiks ieviesta citos reģionos un palīdzēs izvairīties no masveida uzliesmojumiem nākotnē. Prognoze arī palīdzēs sagatavot slimnīcas masveida pārbaudēm un pacientu uzņemšanai.