Mākslīgais intelekts ir iemācījies atšķirt 12 plastmasas veidus

Zinātnieki no Orhūsas universitātes Dānijā ir izveidojušiPlastiskā klasifikācija, izmantojot tūlītēju hiperspektrālās kameras analīzi un bez uzraudzības mašīnmācīšanos jauna tehnoloģija, kas ļauj efektīvi šķirot plastmasu. Mākslīgā intelekta modelis ir ātrāks un precīzāks nekā esošie kolēģi.

Mūsdienās liela daļa plastmasas pārstrādes rūpnīcās joprojām tiek šķirota ar rokām. Tas ir lēns un laikietilpīgs process ar zemu atalgojumu izpildītājiem, kuri turklāt bieži pieļauj kļūdas.

Tajās pašās ražotnēs, kur šķirošana ir automatizēta, dažāda veida plastmasu parasti atdala viena no otras pēc blīvuma. Bet šī pieeja nedarbojas neviendabīgiem atkritumiem, tāpēc jums ir jāizmanto infrasarkanā spektroskopija. Tomēr tas palielina apstrādes izmaksas.

Jaunajā darbā Dānijas zinātnieki izmantoja hiperspektrālos datus infrasarkanajā diapazonā. Uzņemtās fotogrāfijas analizēja mākslīgā intelekta sistēma. Viņa tika apmācīta atšķirt signālus, kas atbilst izplatītākajiem plastmasas izejmateriālu veidiem, piemēram, PET (polietilēntereftalāts), PVC (polivinilhlorīds), polietilēns, polipropilēns, polistirols.

Sistēmas darba prototips tika veiksmīgi pārbaudīts: šķirošanas precizitāte sasniedza 96%. 2022. gada pavasara tehnoloģija iepazīstinās Dānijas atkritumu apstrādes rūpnīcās, kas pieder PLASTIX un Dansk Affaldsminimering Aps.