Kā mūs maldina statistika

5. jūlijs "Levadas centrs" publicēts pētījums, kurā 91% krievu ir negatīvi noskaņoti pret cilvēkiem, kas staigā peldkostīmos. Starp bikini un peldbikses pretiniekiem visvairāk ir respondenti vecumā no 40 līdz 54 gadiem. Neskatoties uz to, daži plašsaziņas līdzekļi sniedza informāciju no cita rakursa, sakot, ka visiem krieviem ir negatīva attieksme pret staigāšanu negligē. Mēs nolēmām izdomāt, kādus trikus statistikā var izmantot, lai informācija šķiet pievilcīgāka.

Priekš kam aptauja par to, kā sauļoties augšpusē tikai cilvēkiem vecumā no 40 līdz 54 gadiem? Varbūt mums vajadzētu iet tālāk un pajautāt vecuma grupai virs 80 gadiem, vai mums ir nepieciešams internets? Iesniedzot vienu un to pašu informāciju dažādos veidos, jūs varat radikāli mainīt to, kā citi to redz. Šeit ir daži piemēri, kā statistika krāpjas.

Izmantojot metriku, kas ir laba tikai no pirmā acu uzmetiena

Piemērs: 90% no visām pēdējos 20 gados pārdotajām automašīnām joprojām ir ceļā.

Tas šķiet ļoti labs zīmols, jo mašīnas ir tik izturīgas. Bet domā labāk. Varbūt šī automašīnu marka tika izlaista tikai pirms 10 gadiem? Tad viņa vairs nešķiet tik pievilcīga.

Pareizākam un mazāk dzeltenam virsrakstam vajadzēja izklausīties šādi: "90% no visām automašīnām, kas vecāki par 20 gadiem, joprojām ir ceļā."

Efektivitātes paziņojums bez salīdzināšanas ar alternatīvām

Piemērs: šis sāpju mazināšanas līdzeklis pēc iespējas efektīvāk atbrīvos no galvassāpēm.

Nav jēgas runāt par produkta efektivitāti, nesalīdzinot to ar citiem. "Visefektīvākais", "labāks par citiem", "visaugstākā kvalitāte" - šiem vārdiem vajadzētu likt domāt par to, vai iegādāties šo produktu. Ja vēlaties pierādīt, ka jūsu sāpju mazināšanas līdzeklis ir labākais, tas jāsalīdzina ar citiem zīmoliem. Pretējā gadījumā tie ir bezjēdzīgi vārdi.

Spēlē ar diagrammām un diagrammām

Piemērs:

Šajā konferencē Stīvs Džobs runāja par iPhone daļu starp visiem viedtālruņiem ASV. Neskatoties uz to, ka iPhone lieto 19,5% iedzīvotāju, tā daļa diagrammā izskatās augstāka nekā "Citi" (21,2%). Vizuāli to var panākt, piešķirot diagrammai 3D efektu.

Informācijas iesniegšana bez apstiprinājuma

Piemērs: pēc marihuānas legalizācijas Nīderlandē palielinājās smēķētāju skaits.

Šādi "fakti" ir bezvērtīgi bezvērtīgi. Varbūt vietne, kurā jūs to lasījāt, vienkārši aizmirsa saistīt ar pētījumu, taču jebkurā gadījumā nav jēgas ticēt šai informācijai.

Diagrammas atskaites punkts nav nulle

Piemērs:

Fotoattēls parāda, ka Obamacare programmas dalībnieku skaits ir pieaudzis par 1 066 000. Tas ir, atšķirība ir aptuveni 17%. Diagrammā atšķirība starp kolonnām ir gandrīz trīskārša. Tas ir saistīts ar faktu, ka atskaites punkts nav nulle.

Ieinteresētās personas sniegto statistiku

Piemērs: mēs pārbaudījām savu jauno šampūnu un nonācām pie secinājuma, ka tas ir efektīvāks par visiem tirgū esošajiem analogiem.

Un, visbeidzot, diezgan acīmredzams fakts. Ja pētījumu veic ieinteresētā persona, jums jāuzticas tā rezultātiem ar īpašu piesardzību.