15 brīnumainas lietas, kas ir iemācījušies veikt neironu tīklu
Trends Tehnoloģijas / / December 19, 2019
Neironu tīkls - mākslīgais intelekts spēj pašmācību. Vienā veidā šādas programmas pastāvējaNeurocomputing Tehnoloģija: teorija un prakse atpakaļ astoņdesmitajos gados, bet īpaši strauja attīstība šajā sektorā ir saņēmis aptuveni 2015 m. Par neironu tīklu iespēju ir sākuši aktīvi pētīt vadošās universitātes, piemēram, MIT un Oksfordā, kā arī lielas korporācijas, piemēram, Google.
Tagad šī tehnoloģija ir pieejama ikvienam, kurš vēlas. Un cilvēce ir jānāk klajā ar desmitiem visvairāk trakajiem un dīvainiem izmantošanas šādām programmām. Šeit ir daži no tiem.
1. Nāk klajā ar sejas neesošiem cilvēkiem
Cilvēki redzat attēlā iepriekš, izskatās reāli, bet tie nav. izveidots Viņu attēlusProgresīvais arvien Gans un uzlabota
kvalitāte, stabilitāte un izmaiņas ANN NVIDIA. Programma apmācīt par reālu fotogrāfijas slavenības, un kā rezultātā viņa ir iemācījusies precīzus attēlus sejām. Jūs varat pārbaudīt sevi, cik labi viņa iegūts.
2. lasīt skaļi
Tehnoloģijas runas sintēzes, izmantojot neironu tīklu daudz. To programma ir, piemēram, par to
Google un "Yandex». Tas izveidots, tādējādi iegūstot vienmērīgu un reāli, un pieteikumus par šo metodi ir daudz: no audio pieteikuma vājredzīgiem izveidot audiogrāmatas lēti.3. piedziņas automašīnām
Daudzi uzņēmumi redzēt bezpilota transportlīdzekļi transporta nākotni. To attīstība šajā jomā ir Audi, Uber, Google, Tesla, «Yandex» un daudzām citām korporācijām. Praktiski neviena no šīm tehnoloģijām nav bez neironu tīkliem. Tie palīdz automašīnas, lai noteiktu, kur uz ceļa marķējumu, zīmes, citiem transportlīdzekļiem un gājējiem, un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz šiem datiem.
4. Atjaunot krāsu fotogrāfijas un video
Pētnieki no Tokijas Waseda universitātes ir izstrādājušiĻaut pastāvēt krāsā! programma, kas padara melnā un baltā fotogrāfijas un video krāsainas. Neironu tīkls ir iemācījušies noteikt attēlus kopējiem motīviem (parasti debesis zilas, koki - zaļā un tā tālāk), un krāsas objektus attiecīgajās krāsās.
5. Visā redzēt suņu purnu
Viens no pirmajiem neironu tīklu tehnoloģijas, kas kļuvuši pieejami plašai auditorijai bija InceptionismInceptionism Google 2015. gadā. Tā apstrādā attēlus, pievienojot tos silueti suņu uzpurņus, pagodas un arkas. Neto lietotāji ir sākuši iziet cauri programmai manas bildes, slavenās gleznas, video un filmas - un tas izrādījās neparasti biedējoši.
6. sacerēt mūziku
Neironu tīkls var augšupielādēt jebkāda veida digitālo informāciju, tostarp mūzikā. Daži pētnieki apmācīti savas programmas uz melodijām slavenu komponistu. Izsmeļošas darbi datoriem vēl nav iegūts, bet stili mūziķu tiek kopēts labi.
7. Piespiežot politiķus teikt jebko
Viens no visvairāk biedējoši pielietojumi neironu tīklu - sintēzes video, jo īpaši, ar sabiedrībā pazīstamām. Piemēram, pētnieki no Vašingtonas Universitātē ir izstrādājušiSintēzes Obama: Mācīšanās Lip Sync no Audio programma, kas ģenerē kustību lūpām Baraka Obama, pamatojoties uz ierakstu, un ievieto to video. Izrādās, ir ļoti ticami.
8. staigāt
Google meitas sabiedrība sauc DeepMind veica eksperimentu. Trīs dažādas virtuālās skaitļi - humanoīds stick ar divām kājām, un bumba ar četrām kājām - nācās iemācīties staigāt. Viņiem nebija nekādas informācijas par to, kā tas tiek darīts - vienīgais uzdevums ir nokļūt no viena punkta uz otru, un sensoriem, kas palīdzētu noteikt savu pozīciju telpā. Pēc simtiem stundu praksi, visi trīs skaitļi iemācījies staigāt, skriet, lēkt un staigāt pa nelīdzenām virsmām.
9. kontroles roboti
balstīta uz neironu tīklu tehnoloģijas plaši izmanto robotika. Piemēram, robots, ko rada Disney Research Institute spēj virzīties uz priekšu ar vienu, diviem vai trim kājām. Robots deliveryman sabiedrība Starship tehnoloģijas -, lai pārvietotos pa ielām izvairoties no šķēršļiem un gājējus.
10. Atklāt krāpšanu un korupciju
Viena no galvenajām funkcijām neironu tīklu - atzīstot attēlus, tostarp korelāciju starp notikumiem. Tas ir ļoti noderīgi finanšu sektorā: tā ir iespējams prognozēt nelikumīgas darbības, pirms tas notiek. Piemēram, Spānijā, zinātnieki ir radījušiPrognozējot publiskās korupcijas ar neironu tīkli: analīze Spānijas Provinču programma, kas palīdz atklāt darbojas korupcija valsts provincēs. Un dažas bankas ir attīstītCiti Ventures izvieto Mašīnmācīšanās un mākslīgais intelekts ar cilvēkiem un izmantot sistēmas, kuras atklāt kredītkaršu krāpšanu.
11. Tulkot tekstu attēlu reālā laikā
nodošana funkcija teksta parādījās «Google tulkotājs», kas pirms reālā laikā, bet daži cilvēki zina, ka tā izmantoKā Google Translate izspiež dziļu mācīšanos uz tālruni Neironu tīkli. Ar viņu palīdzību, programma atpazīst burtus un citas rakstzīmes attēlu, pat tad, ja tie ir mazgāti, rotē ap savu asi, stilizēti vai izkropļota. Tad pieteikums pievieno tos vārdus un teikumus, pārveido un projektu attēlu. Un tas viss par mazāk nekā sekundes.
12. Wrap mākslas stilu no viena attēla uz otru
In 2016, vairāki uzņēmumi iesniedza attēlu apstrādes tehnoloģija dažādos mākslas stilos. Lietotne izskatījās kā Prisma, DeepArt un Ostagram. Prisma ļauj jums izvēlēties no vairākiem simtiem novākti filtriem un Ostagram un DeepArt - lai augšupielādētu attēlu vai fotogrāfiju, kas kalpos kā avotu stilu.
Cena: Bezmaksas
Cena: Bezmaksas
13. Pārvērst aptuvenu skices reāli gleznas
NVIDIA Corporation 2019. gadā sākumā parādījaStroke un Genius: GauGAN Turns Doodles apdullināšanas, fotoreālistiski ainavu programma, kas pārvērš attēlus dažiem vienkāršiem skaitļiem detalizovannye skaistu attēlu. Lietotājs veic pāris insultu, un neironu tīkls ir veidots no šī attēla, ka attālums nav atšķirt no reālās auduma ainavu gleznotājs. Jūra, klintis, pilsēta, mežs, mākonis - pie attēlu, varat pievienot desmitiem dažādu objektu. Pat neironu tīklu nosaka, kur jums ir nepieciešams, ēnu vai atspulgu.
14. lasīt no lūpām
Google un zinātnieki Oksfordas universitātē ir izveidotaLipNet LipNet tehnoloģija, kas izmanto neironu tīklu lasīt no lūpām. Un tas padara to daudz precīzāku personu. Vidēji, cilvēki ar dzirdes traucējumiem lūpu-nolasīt ar precizitāti 52% un LipNet - ar precizitāti līdz 88%.
15. rakstīt tekstus
Cilvēki mācās neironu tīklu un darbs ar tekstu. programmas rakstītsDeep-speare: Apvienotā Neironu modelis dzejas valodas, Meter un atskaņa dzejoļi, stāsti, feykovye teksti ar "Wikipedia", skripts par sēriju (piemēram, "Draugi").
Un 2016. gadā nāca pasaulē pirmo īsfilmu Sunspring, kurš sarakstījis scenāriju par mākslīgo intelektu. Filma absolūti bezjēdzīgi: darbs līdz datori tiek dota ar grūtībām. Bet kas zina, varbūt pēc dažiem gadiem profesija rakstnieks ir samazināts līdz rediģēšanas darbus, ko rada mašīnu.
skatīt arī🧐
- TEST: Prisma vai attēls? Skat, ja jūs varat atšķirt sākotnējo attēlu no ārstēšanas
- Kas jums jāzina par sejas atpazīšanas tehnoloģiju
- 7 pieteikumi, ne sliktāks Prisma pagrieziena fotoattēlus šedevri
- TEST: Ko cilvēks klāt, un kas radīja neironu tīklu?
- 9 priekšrocības, kas nodrošina trīskāršu kameras viedtālrunis