Anatolijs Larin, Touch Instinct: «App Analytics sniedz datus, kas iepriekš mums nebija"
Makradar Tehnoloģijas / / December 19, 2019
līdzdibinātājs Touch Instinct, Produktu direktors WAYD Labs Anatolijs Larin bieži publicē savas domas par mobilajiem Analytics. nesen, par vidējs Studējis detalizēti darbu jaunā pakalpojuma App Analytics. "MakRadar" Anatolijs sazinājās un reģistrē interviju ar viņu.
Mēs jau esam rakstījuši agrāk par ierobežojumiem, kas ir noteikti Apple. Tātad, App Analytics apkopo datus tikai tiem lietotājiem, kuri ir instalēta iOS 8, pieņemtajiem lai savāktu informāciju, un noteiktos konfidencialitātes iestatījumus.
Tas noved pie būtiskiem ierobežojumiem attiecībā uz uzticamību App Analytics, tomēr, pakalpojums dažos gadījumos patiešām noderīgas izstrādātājiem un izdevējiem.
- Do App Analytics var konkurēt Flurry vai Mixpanel un pēc kādiem kritērijiem?
- Nē, es nevaru. Apple ir ļoti jutīgi uz personas datu lietotāju, un tāpēc noteikti ierobežojumi. Datus nosūta tikai tie, kas piekrita to darīt. Tādēļ šādu analītiķu rezultāti ir nepilnīgi, tie parasti nevar izmantot. Piemēram, ir kohortas analīzi, nav krāteri. App Analytics - tas ir viens pakalpojums cita starpā, bet tas ir jebkurā gadījumā neaizstāj nevienu Mixpanel, ne satraukt.
- Un kāpēc Apple izlaida šo pakalpojumu?
- Es nezinu. Varbūt, Apple būs aizliegums pēc tam visi pārējie.
- Ja izstrādātājs vai izdevējs vēlas saprast, kā tās piemērošana jūtas, kādi rādītāji būtu jāuzrauga, pirmajā vietā?
- uz šo jautājumu, ir liela raksts Oļegs Yakubenko (vadošais analītiķis Zeptolab). Ir divas grupas metriku: metriku izaugsmes un produktu rādītājus. Metriskās izaugsmes izskatās, cik daudz cilvēku lejupielādēt lietotni pēdējā mēneša laikā, cik daudz naudas tie rada, un tā tālāk. Otra grupa - tas ir produkts metriku. Cik jūsu lietotājiem ir lejupielādēti Programma paliek tajā pēc 1, 7, 30 dienu laikā. Cik daudz nāk uz pirmo pirkumu, un tā tālāk. Tas ir nepieciešams, lai sekotu abu šo grupu, lai jūsu pieteikumu.
- Cik noderīga App Analytics šajā gadījumā?
- Manuprāt, divi App Analytics izmantošana scenārijs var identificēt. Pirmais scenārijs - aprēķinot efektivitāti pieteikuma lapā App Store. Mēs varam sadalīt vienību skaitu par viedokļiem un saņemt par pieteikuma lapas rādītāja App Store kvalitāti. Turklāt, mēs varam mainīt ikonas, ekrānšāviņi, un redzēt, kā mainīt konversiju. Lūk, piemēram, izskatās skaitļiem par piemēru mūsu Follow Me pieteikumu.
Pie Follow Me app pēdējo 30 dienu laikā konversija bija 96% (256/267). Tomēr, tas ir tāpēc, ka satiksmes galvenokārt nāk no vietas radiofollow.me, Mērķa auditorija ir ļoti motivēts.
Otrais scenārijs paredz izmantot Avoti ziņojuma: Top Websites. App Analytics parāda, kuri vietā bija uzstādīšana pieteikumu. Šeit Jūs varat atrast daudz interesantu lietu. Piemēram, par pieteikumu, kas jūs nekad zināja publikācija pastāvējusi. Uzziniet, cik daudz cilvēku nāca no Google meklēšanas.
- Kā Apple redz no tā, ko avots nāca pircējs?
- Apple veikalos referrer. Piemēram, pārskatīšanas iznāca, vīrietis devās uz saites, un Apple liek šo rindkopu ziņojumā.
- Pastāstiet mums par pārskatu Avoti: Top kampaņas. Ko var saprast ar viņa palīdzību?
- Ziņojums par interesantu, bet maz izmantošanas brīdī. Piemēram, es uzrakstīju post Facebook. Es redzu, cik daudz lietotāju nāk no Facebook par lietojumprogrammas lapu App Store. Bet fakts, ka šī trase jau dara citus pakalpojumus, piemēram, Appsflyer, Mobile App izsekošana, un visi reklāmas kampaņas Facebook, Google, «VKontakte» ir jāpilnveido, lai darbā ar šiem izsekošana sistēmas.
- pieņemsim apkopot. Kas, jūsuprāt, galvenā vērtība App Analytics?
- App Analytics sniedz datus, kas iepriekš mums nebija. Tas ir dati par pieteikumu skaitu App Store Views un informāciju par to, kur nodots mums App Store. Pamatojoties uz šiem datiem, mēs varam novērtēt divus svarīgus rādītājus: pārveidošanu vienību ar viedokļiem un satiksmi no meklēšanas. Tā ir vērtība pakalpojums brīdī.