9 naivi jautājumi par mākslīgo intelektu
Tehnoloģijas / / December 19, 2019
Azat Shamsutdinov
Projekta vadītājs un režisors digitālās tehnoloģijas Sever. AI.
Kas ir AI?
Par definīciju mākslīgais intelekts (AI) kaujas matemātiķi, datoru zinātnieki, futūristi un filozofiem. No vienas puses, šis liela mēroga starpdisciplīnu pētniecības jomā krustojumā matemātikas, valodniecības, psiholoģijas un programmēšanu.
No otras puses, AI - matemātisku algoritmu, ar kuru izveidot inteliģentu datorprogrammas. Tie ir tik nosaukts, jo tie var veikt funkcijas, kas tiek uzskatīti par prerogatīva cilvēka. Tā, piemēram, uzrakstīt dzejoli vai mūzikas, turpināt sarunu.
AI radīta īpašiem uzdevumiem - visas šādas sistēmas ir ļoti specializēti un nevar veikt vairākas funkcijas vienlaicīgi. Ja programma ir izstrādāta, lai atšifrētu cilvēka runu, tas nekad nebūs iespēja spēlēt kāršu spēli.
Lai atšķirtu vājas un spēcīgas AI. Kad uzņēmumi saka, viņi ir radījuši produktu ar mākslīgo intelektu, mēs domājam vājās variantus: ar autopilotu, balss palīgi, tulkotāji. Argumenti par spēcīgu AI, kurš būs spējīgs domāt un realizēt sevi (kas faktiski ir līdzvērtīgs ar cilvēka prāta), paliek spēkā, kamēr zinātnisko un filozofisko diskusiju.
Vāja AI kad tulko tekstu aizstāj dažus vārdus par otru noteiktu algoritmu, un spēcīga - var patstāvīgi saprast teikuma. Tas ir galvenā atšķirība.
Roboti - tas ir arī AI? Tērzēšanas botus, mašīnu apmācības, neironu tīkliem?
Nē, mēs runājam par ļoti ciešu un savstarpēji atkarīgus koncepcijas, bet tomēr tas nav viens un tas pats. Atgriezīsimies pie definīcijas: AI - mēroga starpnozaru pētniecības jomā (ģeogrāfijas).
Šajā jomā ir vairākas specializētas jomas zināšanām, no kuriem viens ir mašīna mācīšanās. Kopā ar viņu bija izolēta apstrādājot dabisko valodu tekstu, virtuālo palīgu, ieteikumu sistēma. Tas ir veids, kā fiziskā, ekonomiskā un sociālā ģeogrāfija.
Nolaisties pat soli tālāk. Neironu tīkls - viena no apakšnodaļās mašīnu mācīšanās, matemātisku algoritmu ar automātiskiem iestatījumiem. Ir četri galvenie apakšsadaļās (virzienā) mašīnu apmācības: klasiskā, ar stiegrojumu un neironu tīklu ansamblis metodes. Iedomājieties, ka šis ir ģeogrāfija okeānu globālajā sadaļā fiziskās ģeogrāfijas.
Un kur šajā gadījumā ietver roboti? Čats botus, roboti, Automātiskās tulkotāji, skeneri - tas viss gala rezultāts un formāts AI tehnoloģiju.
Can I tiekas PI ikdienā?
Protams! Mēs izmantojam to dažādiem uzdevumiem. Piemēram, T9 paredz vārdu, ko rakstīt - ir AI atzīst ciparu un burtu kombināciju piedāvā vienu no pieejamu datubāzē iespējas. Mājas robots palīgs, kas reaģē uz balss komandām - piemērs ietekmi tehnoloģiju. Siri - tas ir pārāk mākslīgais intelekts.
AI var apmācīt?
Jā, viņš varēja mācīties un pilnveidoties. Piemēram, Google ir izveidojisApgūt spēle Go bez cilvēka zināšanas AI, kas ir pats apguvis seno ķīniešu galda spēle pirmkārt, mācīšanos caur kļūdām un uzvarām.
Tomēr mums ir jāatceras, ka pašmācību - ne vienmēr ir pazīme mākslīgais intelekts. Ir sistēmas, kas ir vienkārši ļoti labi veic konkrētu uzdevumu, un "nav iekļauti" mācīšanās funkciju. Tie ietver roboti, kas darbojas ražošanas un nodarbojas šķirošana.
Un atpazīt emocijas?
Jā, ir datoru sistēmas, kuras var atpazīt emocijas sejas izteiksmēm personas intervijas laikā. Programma izvērtē pozīciju galvenajiem punktiem sejas (uzacu, acu, deguna, žokļu un lūpām) un korelē ar simptomiem iespējamo emocijām, kas ir rakstīts tā kodu.
Turklāt sistēmas spēj attēlot emocijas, izmantojot emocijzīmes Emoji. Pie sirds šādas manipulācijas ir ļoti vienkārša loģika: pamata emocijas (laime, prieks, aizvainojums), ir viegli prognozēt un simulēt, pamatojoties uz sliekšņa vārdiem ( "paldies", "piedodiet", "apvainošanu", un citi).
Un novērst šādu jautājumu: nē, pieredze AI emocijām nevar. Tie veidojas cilvēka procesā evolūcijas un socializācijas. Šāda reakcija sistēma ir klāt dzīvniekiem - tie rodas prieks, dusmas, trauksme, un tā tālāk. Bet tad, kad persona ir pievienojis šo spektra spēju racionālu domāšanu.
Vai AI kļūtu saprātīgs cilvēks?
No vienas puses, tas ir diezgan bezjēdzīga jautājums, jo nav universālas intelekts mērījumu skala. Piemēram, mēs zinām, ka sirdsdarbības veselam cilvēkam - par 60 sitieniem minūtē. Bet kā izmērīt intelektu? To skaits, lasīt grāmatas, Periodiskā tabula zināšanas vai spējas, lai sniegtu atbildes uz visiem jautājumiem? Vai mēs uzskatām inteliģenta kaķu olbaltumvielu un ērglis - gudrāki odze? Kā salīdzināt izlūkošanas fiziķis un astronoms ķirurgs?
Ir populārs tests IQ mērījumu (IQ) Hans Eysenck, bet uzskatu to par universālu kritēriju, jums nevajadzētu. Cilvēkam, smadzenes darbojas atšķirīgi un "locked up" par to, vai šāda veida darbību. Lai gan nav nekādu kritēriju, uz kura virzītos kā absolūtu skaitli, būs līdzīgs vērtējums.
No otras puses, kad mēs sakām "mašīnas būs gudrāki, nekā cilvēku," mēs nevis pieņemt, ka viņi kļūs gudrāki. Prāts ir daudz plašāks inteliģence, tas veidojas dzīves gaitā, un ir atkarīga no dažādiem faktoriem miljardu. Kaut arī zinātnieki un zinātniskās fantastikas rakstnieki ieteikt tikai iespējams (vēl nav, bet nav īstenots) variantu, AI kļuvis gudrāks cilvēks: ja tehnoloģija tiks ieviesta, pamatojoties uz DNS molekulu, nevis modelēšanu neironu tīkli.
Can AI izvērtēt savu rīcību?
Nē. Lai izvērtētu rīcību, papildus cilvēka domāšanas procesu nepieciešams morālās attieksmi, emocijas un kultūras normas, kas laika gaitā mainās. Tehnoloģija ir (vismaz līdz šim) nav pieejama.
Vai ir iespējams, lai banalizēt AI?
Jā, droši vien. Šī programma, kuru vada cilvēks. Un jebkura programma var hacked.
tas ir iespējams, ka AI saņems ārpus kontroles un nolemj atbrīvoties no cilvēka?
Neskatoties uz to, ka mēs redzējām daudz ainas, kur roboti kļūst agresīvi monstriem, bloķēt pilsētas dzīvi, uztveršanas konfidenciālu informāciju, un darot citus noziegumus, tas ir iespējams, tikai filma.
AI Veic tikai tos uzdevumus, kas ir iestrādāti to kā programmētājs. Neatkarīga mērķu uzstādīšana nenodrošina tehnoloģiju. Mākslīgais intelekts var būt noziedznieku rokās un nodara ļaunumu, bet mēs atkal runājam par vīra gribas.
Vēl viens scenārijs var rasties tikai tad, ja tas atrisina problēmu spēcīgu AI. Šodien tas ir neiespējami. Tādēļ visi argumenti par iespējamo pakļaušana cilvēcei AI nav pamatojuma realitātē.
skatīt arī🧐
- 10 iemaņas, kas nekad ir roboti
- 7 sasniegumi Mākslīgais intelekts 2018
- Daiļliteratūra un realitāte: roboti no filmas un video spēles nāk uz mūsu pasauli
- Kāpēc izveidot Humanoīdu robotu Sofia, un vai tā apdraud cilvēci