Kādas tehnoloģijas ir palīdzējušas uzņēmumiem 2018. gadā

Katru gadu autoritatīvs izdevums MIT Technology Review publicējis sarakstaRevolucionāras tehnoloģijas 10 2018 galvenās tehnoloģijas atklājumus par nākamajā gadā. saraksts varoņiem stipra radīt tiešsaistes diskusijās, laikraksta slejā un futūristisks ziņas. Tomēr strauji atstāt laboratoriju un saņemt uz veiksmīgu uzņēmumu dibināšanai ir paredzēti ne visiem.

Starp pagājušā gada finālistiem iekļauti mākslīgās embriji, maņu pilsēta convolutional radošs strīdīgs tīkls dziļi mācīšanās (phew!), austiņas un tulki, kas nav oglekļa dabasgāzes, prognostiski ģenētika un kvantu dators. Mēs izvēlējāmies trīs jomas no saraksta MIT un pievienot vēl vienu no sevis. Man sarakstu ar tehnoloģijām, kas 2018. gadā patiešām labu parādīt sevi.

3D-preses metāla

Reizēm šķiet, ka 3D prese - kā mīlestība: visi runā par to, bet gandrīz neviens met. Iemesli standarta: dārgi, ilgu laiku, tas nav skaidrs. Drukāšana uz metāla, un konkrētāki: metalurģija tradicionāli ir saistīta ar liela mēroga ražošanu.

gandrīz pirms gada, Markforged tirgus uzmundrināja atbrīvošanu pirmā 3D-printeri, kas darbojas ar metāla 100 tūkstoši dolāru. Samazināt izmaksas par ražošanas procesā ir palīdzējusi programmatūru, izmantojot mākslīgo intelektu. Metāla daļas, kas printeris drukā, tērauda un vieglāki, un vairāk izturīgas, un sarežģītāka forma.

Vēl viens nozīmīgs ražotājs 3D-printeri šādu uzņēmumu Desktop MetālsPēc 2018. gada beigās viņš paziņoja par atbrīvošanu no diviem lēmumiem: Studio System + un Studio flotes. Tie ir, faktiski, tiek saukti par "biroja iespējas» 3D printera maza mēroga darbiem.

Šeit ir "birojs versija» 3D printeris drukāšanas metāla. Trīs lielas atvilktnes - ir pats printeris, un divi gracioza plīts

Mākslīgais intelekts mākonī un analytics uzņēmējdarbībai

Vēl nesen, mākslīgais intelekts likās tikai viens milzu konglomerātiem, piemēram, Amazon, Google, Microsoft. Jautājums naudas un citiem resursiem. Par AI risinājumu ieviešana prasa ievērojamus izdevumus par infrastruktūru, kas spēj savākt un apstrādāt lielu datu apjomu. Vienkārši runājot, uzņēmumiem ir nepieciešams spēcīgs aparatūru, bet tas ir vēl prasa ievērojamus finansiālos ieguldījumus.

Par "cheapening" Mākslīgā intelekta process notiek vairākos virzienos. Pirmais ir saistīts ar datiem: jo vairāk tie kļūst, tāpēc, oddly pietiekami, ir lētāki, tie iegūst. Ar to, ka mēs brīvprātīgi atstāt exabytes (tas ir daudz) datu internetā, piesakoties uz sociālajiem tīkliem un video lejot hostinga viss, šķiet, ir atkāpies no amata. Tomēr tas nav vienīgais pieejamais avots.

Piemēram, uzraudzības sistēmu, Common visur, radīt vairāk satiksmes, nekā YouTube.

Novērošanas kameras - ir "acis" Mākslīgā intelekta. Ar sevi, viņi (un cilvēku) nav spējīgi analizēt to, ko viņš redzēja - analizēt nepieciešamību smadzenes, ja AI - neironu tīkla. Un, pateicoties mākoņdatošanas pakalpojumu attīstībai un iespēju, lai "smadzenes" mākonī, kas atrodas attālā datu centrā.

Kad bizness nolemj kontaktam sniedzēju mākonis pakalpojumu, tā pārņem lauvas tiesu no izmaksu iekārtas un datu centri, kas nodrošina klientu ar tā saukto iepakotu risinājumu (maksājuma lejupielādēt pieteikumu, kas saistīti pakalpojums). Daudzums un mākonis pakalpojumu kvalitāti 2018. gadā sasniedza maksimumu, tik dziļi mācību, datoru redzējumu, video analītikas un citās jomās, kas saistītas ar AI, viņš bija patiesi atklājumu.

Video analīze palīdz, it īpaši, veikalu ķēdes, piemēram, noteikt un novērst rindā, lai noteiktu, kad preces plauktos, lai ierakstītu par skaidras naudas darījumu pārkāpumus. Nepieciešamā programmatūra ir ielādēta mākonis, kamera ir savienota ar to, un signāls, ja kaut kas ir nepareizi. pieejamība mākonis pakalpojumi palielinās, tāpēc kļūs pieejams lielveikals, kafejnīca un tīkla, un neliela aptieka.

Face Detection

Viens no visvairāk "haypovyh" Aizvadītais gads tehnoloģiju, inerces turpina būt saistīta ar valsts kontroli, Big Brother un Spyware Trilleri.

Tomēr izmēģinājuma sejas atpazīšanas tehnoloģija 2017. gadā beigās uzsākaKā sejas atpazīšanas tehnoloģija palīdz uzņēmumiem un izlūkošanas aģentūrām [ lielākais Krievijas mazumtirgotāji X5 Retail Group, «Dixie" un pat stāvot nerunājot "Vkusvill". Un 2018. gadā viņiem pievienojās, piemēram, aptieka "Leonora". Pasaules gadījumi vēl skaidrāk: Hotel Mariott un Alibaba Group 2018. gada jūlijā uzsāka reģistrācijas pakalpojumu piedāvājumus, pamatojoties uz sejas atzīšanu.

Bizness izmanto sejas atpazīstamību ne tikai izsekot zagļiem, bet arī uzlabot klientu lojalitāti ar regulāru viesi var sasveicināties ar nosaukumu un piedāvāt prēmijas.

Blokcheyn un personas datu drošība

Medijos blokcheyn Viņš ir nopelnījis reputāciju tehnoloģija, kas var tikt izvietoti gandrīz visur. Neskatoties uz to, mums ir jāatzīst, ka maziem un vidējiem sadalītas datubāzi sasniegs ne tik drīz. Bet blokcheyn orientētas risinājumus par intelektuālā īpašuma aizsardzību, ir attīstās ļoti sekmīgi, un uzņēmumiem radošās industrijas, piemēram, ir ļoti svarīgi. piemērs - binded, Blokcheyn dienests noteikt autortiesību īpašniekam attēla.

Blokcheyn sola izglītības projektiem: MIT studenti (MIT) saņemtieDigital diploms debitē MIT oficiālie diplomi tieši uz savu viedtālruni, izmantojot Blockcerts maku Vēl blokcheyn piemērošanas 2017. gadā. Digital sertifikāti un sertifikāti reģistrētas Blockcerts, Aizsargāta no nesankcionētas piekļuves, un tādējādi ir pieejami koplietošanai.

Māsa filiāle blokcheyn pieņemšanas par attīstību pārbaudītu portfeļa radošiem profesionāļiem. Pirmie eksperimenti ar par karjeras sasniegumu sarakstu un gadījumu izpēti par blokcheyne, piemēram, indosētTradicionāli vērsta uz programmētājiem. žurnāls Ledger Journal Tas izmanto digitālo parakstu un laikspiedogus par blokcheyne zinātnisko publikāciju.