Kas jums jāzina par sejas atpazīšanas tehnoloģiju

Zaurs Abutalimov

Direktors produktu pakalpojuma mākonis videonovērošanu un video analytics uzņēmējdarbībai Ivideon.

Elena Glazkova

Marketer Ivideon.

Par valsti, sejas atpazīšana - svarīga daļa no drošības sistēmu un iespaidīgu budžeta posteni. Par žurnālistiem - vai nu panaceja vai instruments pasaules sazvērestības. Biznesam - rīka vai produktu. Kuru pusi ne pieņemt, pamata jautājumi joprojām. Atbildes uz šiem lietotājiem regulāri meklētu internetā (vidēji 28 704 vaicājumu par tēmu sejas atpazīšanas mēnesī), bet izrāde ir ne vienmēr. Lai novērstu šo situāciju.

Kas ir sejas atpazīšanas

Atsevišķas mušas no kotletēm. Lietotāji arvien vairāk saskaras ar sejas atpazīšanas viņu pašu viedtālruņiKur biometrijas identifikāciju tiek izmantots, lai atbloķētu ierīci un piekļūt tikai īpašnieks var datus. atzīšanas procesa obligāti iesaistīti 3D kamera laikā nebija iespējams maldināt foto sīkrīku.

Tomēr pastāv identifikācija indivīdu reālā laikā un reālos apstākļus, un tādā gadījumā tas ir nesaraujami kas saistīti ar video novērošanas sistēmu, kur cilvēki burtiski "Uzķeršanās prom" no fotokamerām video plūsma.

Iedomājieties augstas kvalitātes moderna video kamera, kas novietota tieši virs vidējā augstuma vīrietis labi apgaismotā vietā. Pirms viņas katru dienu tas aizņem apmēram tādu pašu summu par tiem pašiem cilvēkiem. Pārvietot tie nav ļoti ātrs.

Notverti video var uzglabāt mākonis arhīvā. Kamera tiek pievienota analītisko moduli: Komplekss algoritmu (mākslīgais intelekts, Neironu tīkli, tas viss), kā arī lietotāja interfeisu. Modulis "grabs" seja video straumi, nosaka dzimumu un vecumu, kā arī ievieto datus datu bāzē.

Pakāpeniski attēls kļūst lielāks. Sistēma saglabā visiem atklātajiem sejas automātiski, un saglabā tos failā, un lietotājam ar pielaides norāda informāciju: vārds, amats, statuss un citas zīmes ( "VIP viesis" vai "zaglis"). Jūs varat augšupielādēt foto vēlamo personu, un modulis atradīs arhīvu atklāšanai visu šīs personas.

Pēc tam, kad persona ar atzīmi atkal iet priekšā kameru, sistēma atpazīst kā svarīgu notikumu un nosūta push-paziņojumu ieinteresētajiem lietotājiem.

Atklāšana sejas atpazīšanas kontekstā - tas ir stāvoklis, kad algoritms būtībā sapratu, ka persona, kas viņa priekšā, nevis ābols vai nāriņa ar Starbucks tases. Skaitļošanas jauda, ​​kas nepieciešama viņam vispirms to darīt, un tikai tad to var salīdzināt ar datu bāzi vai personas atcerēties.

Ja jūs esat lasīt iepriekšējos pāris rindkopas uz beigām, apsveicu, tagad jūs zināt, kā sejas noteikšanas ideālā situācijā. Apraksts piemērots jebkurā sistēmā, no tiem, kurus izmanto Maskavas metro, mazo biznesa risinājumus.

Galvenais, lai saprastu: ideāla situācija reālajā dzīvē, lai radītu grūti, jo īpaši, ja runa ir par visu pilsētu, nevis biroju vai veikalu. Piemēram, metro daudz cilvēku, visi dažādi, viņi iet ātri. Fotokameras vajag daudz, tie ir vērts naudu, novietojiet tos vajag kompetentus ekspertus.

Vai ir iespējams, lai triks algoritmu sejas atzīšanu

Neskatoties gadījumā garām, precizitāte mašīnu atzīšanas ir bieži pārāka par tādu, ar ko cilvēki definētu seju. Ķīna drīz būsĶīna veidot milzu sejas atpazīšanas datu bāzi, lai identificētu jebkuru pilsoni dažu sekunžu laikā sistēma, kas spēj Konkrētas personas starp 1,3 miljardiem citiem iedzīvotājiem par 3 sekundēm ar precizitāti līdz 90%.

Taču skaidri šis jautājums ir grūti atbildēt, jo tikai perfektu sejas atpazīšanas algoritmu neeksistē. Big brilles pielīmēta bārda, ar vāciņu, ātrgaitas kustību, īpašu make-up (piemēram, krāsotas uz sejas režģi"Black Swan", roņi, apļi un nūjas. Kā izvairīties no sejas atpazīšanas sistēmu, kas izmanto grims) - tas viss var sajaukt algoritmu. Īpaši kopā, jo tas ir pietiekami atzītKā lai apkrāptu atklāšanas sistēmu, vai 70% atvērtā sejas. Tagad iedomājieties, ka jums ir izmantot iepriekš minētās maiņu reālajā pilsētā. Tas neizklausās tik vienkārši, vai ne?

Vai ir iespējams atzīt personas tiešsaistē

internets - vieta paradokss: cilvēki šeit var vienlaicīgi jāuztraucas, nenosaka, vai katrs otrā kamera uz ielām viņu personību, un patiesi vēlas "atzīt citu cilvēku sejas fotogrāfijām tiešsaistē. " Apsveriet šo līniju sejas atpazīšanas atsevišķi.

sejas atpazīšanas programmatūra - tas ir vai nu virs analīzes modulis (CCTV Camera + programmatūra + mākonis uzglabāšanas), vai mīksts, līdzīgi kā labi zināms (nedaudz skandalozā) pakalpojumu FindFace. Šodien lejupielāde atpazīšanas programmu subjekti "par brīvu un bez reģistrācijas," vairumā gadījumu, protams, nav iespējams.

Par lietotāju, kas ievada vaicājumu sapnis, protams, ir šāds: Dodieties uz vietni, augšupielādēt fotogrāfijas cilvēka filmēja slepeni uz metro, programma atpazīst seju un dod saiti uz profilu sociālajā tīklā. Aha, es nozvejotas! Vai tas ir: Lai lejupielādētu programmu savā datorā, pievienojiet savu webcam un viņas kaķis raspoznaosh purnu. Veiksme - tagad jūs saņemsiet paziņojumu katru reizi, kad kaķis zog desu.

Realitāte ir nežēlīga. Pirmajā vietā, kas piedāvā līdzīgas, atsakās darbu, un otrs - nepieciešams Python programmēšanas iemaņas. Vairāk vai mazāk līdzīgi sapņu app sauc SearchFaceKas nesen restartētSearchface atsākt ar atļauju, izmantojot "Vkontakte". Bet sociālais tīkls slēgta šo funkciju sauc FindClone. Jūs augšupielādēt savas fotogrāfijas, un algoritms cenšas identificēt un to pašu personu datu bāzē sociālā tīkla "VKontakte". Atsauces uz pieteikumā nav izdevusi profilu, tikai bildes - un tas nav svarīgi, kas viņi bija ielādēti. Ja lietotājs jau sen ir aktīvi sociālajos tīklos, foto jautājums izveidots dīvainā "biogrāfijas" efektu, bet, ja ne, tad atzina attēlu var smieties.

Patiesībā šis piemērs SearchFace skaidri atbild uz jautājumu "Kā izmantot sociālos tīklus sejas atpazīšanu?". Precīzāka to cformulirovat to šādi: "Tā kā sociālie tīkli tiek izmantoti, lai atpazītu sejas" Atbilde ir vienkārša: datu bāze. Bezgalīgs skaits unikālo ciparu kombināciju (tas ir algoritmiem Facebook"VKontakte", un otra persona apskatīt foto) veido pamatu apmācībai neironu tīkliem, kas ir par pamatu lēmuma sejas atpazīšanas.

Risinājumi ir visas dažādas, un neironu tīkls ir arī atšķirīgs, un informācija un tehniskās specifikācijas, klientiem un pakalpojumu piegādātāji, kā likums, netiek izpausti. Jo īpaši, dzimums un vecums atpazīšanas modulis ir spējīgs noteikt sakarā ar to, ka tā var mācīties no ietverts sadaļā "Klasesbiedri" informāciju, "VKontakte", Instagram un Facebook.

Kā programmētu sejas atpazīšanas

Jums nekad nevajadzētu atbildēt uz jautājumiem, un izstrādātājiem izstrādātājiem, ja jūs neesat izstrādātājs. Tāpēc mēs vērsāmies pēc palīdzības pie speciālista.

Dmitrijs Soshnikov

Krievijas asociācijas Mākslīgais intelekts loceklis un vecākais eksperts attīstību AI sistēmu un mašīnmācīšanos Microsoft.

Sejas noteikšana (kā arī citas ar to saistītas darbības) - tā ir tipiska problēma. Tādēļ, daudzi uzņēmumi sniedz pilnīgu pakalpojumu veidā mākonis API (programmēšanas starpnieki starp pieteikumiem), augstas kvalitātes risinājumus šīm problēmām. Papildus IT gigantu, piemēram, Microsoft un Google, sejas atpazīšanas tiek iesaistīti arī specializētajās uzņēmumiem, tai skaitā krievu valodā. Viņu produkti ir strauji attīstās un sniedz vēl vairāk interesantu iezīmes, piemēram, to personu identifikācijai un silueti, pūlī.

Pats no zemes apmācīt neironu tīkls ir daudz sarežģītāka. Nepieciešams lielu un kvalitatīvu kopums ievaddatu, ka ir simtiem tūkstošu (vai labāk vēl vairāk!) No fotogrāfijas cilvēku. Turklāt tas būs nepieciešams ievērojamus skaitļošanas resursi un zināšanas šajā jomā, AI un mašīnu apmācības. Lielie uzņēmumi ir visi šie līdzekļi, lai atrisinātu problēmu, daudz labāk.

Ir arī starpposma risinājums - jau izmanto, lai apmācītu neironu tīklu, piemēram, OpenFace. Šī iespēja varētu būt jāstrādā mazliet sliktāks nekā gatavi mākonis pakalpojumu, tomēr ļaus ir pilnīga kontrole pār sistēmu. Tas prasīs zināmu līmeni, izpratni par darba neironu tīkli un neironu tīklu sistēmas un, acīmredzot, dažas zināšanas Python, kas ir ieguvis popularitāti kā galvenā programmēšanas valoda starp datu zinātnes profesionāļiem.

Patiešām, tas ir ērti, lai veiktu dažādus eksperimentus, lai vizualizētu datus, un radīt efektīvus matricas aprēķinus, pateicoties lielisko NumPy paketi. Tas nav labākais valoda komerciālai attīstībai, jo tas nesatur nekādus efektīvus līdzekļus, lai radītu lielāku drošības programmatūras sistēmas, tomēr alternatīvas viņam jomā dziļi neironu tīklu apmācībai vēl nē.

Kā sejas atzīšanu biznesā

Pieprasījums pēc sejas atzīšanu fintehe, mazumtirdzniecības un cita veida bizness ir tieši saistīts ar paaugstinātu pieejamību tehnoloģiju. Mehānika ir vienkāršs: visi uzņēmumi un visas organizācijas ir novērošanas kameras, kuras tiek izmantotas kā instrumentus datu vākšanai un turpmākajiem analītiķi. Šajā pasaulē par uzraudzības sistēmas tiek noņemts pēdējo mēnešu terabaitiem video Full HD, kas ir, informācijas apstrādes tiek glabāta ir patiešām daudz.

Nepieciešamā programmatūra datu analīzi, var būt "sašuj", lai ierīces ražotāja. Fotokameras ar videonovērošanas "uz klāja" parasti ir diezgan dārga.

Alternatīvās - Analytics mākonis, tas ir, datu centrā, kas ir savienots ar jebkuru lētu kameru. Tas ir daudz lētāk, kā arī nodrošina elastību - varat pielāgot risinājumus konkrētām bizness.

atpazīšanas tehnoloģija popularitāte personām dažādās darbības jomās palielinās. Piemēram, Krājbanka - viena no līderēm paziņojuma par dažādu augsta profila projektiem sejas atpazīšanas, un apgalvo,Viņš atzīst, jūs no tūkstoš bankomāta noteikt klienta acīm ar viņu šajā sakarā varbūt, ka "Tinkoff". 2017. gadā, Sberbank ieguvusiIetaupījumi ieguldījuši sejas atpazīšanas tehnoloģiju 25.07% no uzņēmuma VisionLabs, radot programmatūru sejas atzīšanu. Par 2018 finanšu iestāde ir izdevies pārbaudīt sejas atzīšanu Maskavas metro, un pat lomuPateicoties atzīšanas sistēmu Sberbank personu nozvejoti 42 noziedzniekiem 42 noziedznieks testsViņš atzīst, jūs no tūkstoš bankomāta noteikt klienta acīm Bankomāti ar personu identifikācijai ka uzbrucēji nevar izņemt naudu no citu cilvēku kartēm, kā arī paziņot par biometrisko datu (balss audio, video sejas) klientiem. Šī gada aprīlī, Sberbank dabūja kontrolēt attīstītājs balss atpazīšanas sistēmu un cilvēkiem - "runas tehnoloģiju centra" (TAM).

Vēl viena lieta ir tā, ka priekšskatīt, testēšanas, izmēģinājuma un pērk lēmumi - ne faktiski īstenot. Šīs tiesības tagad tas ir patiešām izmanto Krājbankas (un, ja izmantota) ir droši teikt, faktiski var tikai Germanu Grefu.

Ar mazumtirgotājiem visu pārredzamība. Patiesībā ir trīs problēmas, kas saskaras atklāšanas atrisina.

Pirmkārt, zādzību. Ar veikali darbojas krāpnieki, Kur bieži vien ir paši cilvēki, tajā pašā tīklā. Sejas atpazīšana ļauj noteikt "peldošās zagļiem" un citi, iepriekš pārkāpis pasūtījumu. Tiklīdz viens uzskaitīti pamatnē likumpārkāpēju dosies uz veikalu, aizsardzība tiks paziņots kurjers vai citā piemērotā veidā.

Otrkārt, grūtības strādāt ar mūsu pastāvīgajiem klientiem. Dati par pirkumiem un dzimšanas dienas, lai personalizētu piedāvājumus VIP-klientiem un faniem zīmolu, vienkārši nav pietiekami. Sejas noteikšanas var tikt integrēta ar CRM - ti programmatūru, kurā vadītāji ir ievadījis visu informāciju par visiem darījumiem organizācijas. Gadījumos, ar zagļiem un VIP sejas atpazīšanas darbu par to pašu: personai, kura iekļauta melnajā vai baltajā sarakstā, un, kad tas atkal parādās, tad sistēma izdarīs pīkstienu personu piekļuvi. Dzimums un vecums tiek noteikts automātiski, un papildu informāciju, lai pievienotu atbildīgā amatpersona.

Treškārt, identifikācija personu reteyle izmanto mērķtiecīgu reklāmu. Piemēram, dažos veikalos X5 Retail Group izveidotsX5 ietver datora vīzija Kamera atpazīt sejas izteiksmes un klientu vecumu. Ar šo informāciju tiek parādīti uz ekrāna par tirdzniecības grīdas produktiem, kas var norādīt arī cilvēks analīzei. Vairāk spilgts ilustrācija - Case Lolli un Pops, liels konditoreja ASV. Sejas atpazīšanas sistēma nosakaTava nākotne veikala lojalitātes programma tiks baroti ar sejas atpazīšanas pastāvīgie klienti un sūta savus viedtālruņus paziņojums ar produktiem, kas var iepriecinās tos (ņemot vērā individuālām vēlmēm un pat alerģijām pārtiku).

Vēl viens spilgts piemērs tehnoloģiju izmantošanai reteyle - veikalos bez tirgotājiem un bankām. Piemēram, Alibaba Tao KafejnīcaAmazon Go vs Alibaba Tao Cafe: Staffless veikals kāršu atklāšana - kafejnīca un lielveikals, kas atrodas Hangzhou. Tā pārdod dzērienus, uzkodas, pārtikas, rotaļlietas, mugursomas un tamlīdzīgi. Tao Cafe ir atvērta tikai lietotājiem no vietas Taobao.

Pērkot dzer kameru sistēmu, kas atbalsta Sejas atpazīšana automātiski identificē klientu, kas saistīti ar viņu kontā tiešsaistes veikalā un apstrādāt maksājumu. Pircēji iet pa istabu, kas aprīkots ar vairākiem sensoriem, kas identificē gan klientu un produktiem. Skenēšanas darbus, pat ja cilvēki likts iegādi kabatā vai somā.

Kā jaunattīstības sejas atpazīšanas tehnoloģija

Video novērošanas sistēmas ar identifikācijas indivīdu ir patiešām pārņem pasauli. Maskavā skaits kamerām 2019. sasniegtAugstas tehnoloģijas un drošība: Cik kameras parādīsies šajā gadā 174,000. Tas nenozīmē, ka visi šie noklusējuma ierīce var atpazīt personību: visbiežāk ziņotsAtpazīšanas sistēmas noziedznieki gribēja ar videokameru strādās Maskavā 2019. par 160 tūkstošiem kamerām ar šo funkciju. Tomēr pēc 2018. gada beigās Maskavas Rātsnama paziņoja savu nodomuMaskavas varas iestādes 2019. gadā gatavojas aizstāt videokameru un palaist sejas atpazīšanas sistēmu aizstāt visus uzraudzības ierīces un veido pilnīgi jaunu sistēmu nākamajā gadā.

Paradokss ir tāds, ka 160 tūkstoši - tas nav tik daudz. Ķīna - jo īpaši, ja salīdzina ar citiem vadošajiem meklētājprogrammām jautājumiem par tēmu sejas atpazīšanas. Tur, pēc 2017. gada beigām bijaIn Your Face: Ķīna ir visu redzēt valsts vairāk nekā 170 miljoni video novērošanas kameras un nākamajos trīs gados plānotsĶīnas "lielais brālis" novērošanas tehnoloģija nav gandrīz tikpat visu redzēt, kā valdība vēlas, lai jūs domājat, ka savienojumu ar tīklu, ir apmēram 400 miljoni.

Pareiza un pareizu lietošanu sejas atpazīšanas strādā galvenokārt, lai uzlabotu drošību un komfortu. Cilvēki parasti Ātri iesūcas uzticība tehnoloģijām, kas novērš tos no rindā uz futbola spēli (smaidot kamerā - pagājis), lai novērstu zādzību un huligānismu, vai palīdzību mazāk tērēt pirkumiem (lojalitātes programma). Tas viss, protams, ir vajadzīga zināma regulējumu - speciāli šim aizsardzības likumi tiek veikti personas dati.

Nākotnē, iespējams, apjoms sejas atpazīšanas videonovērošanas sistēmas tiks regulēta līdzīgi pašreizējai praksei darba ar identifikācijas indivīdu internetā. Meklētā privātuma cilvēki vienkārši nav slodze liekā tīkls - daļēja atteice pakalpojumu SearchFace pierāda, ka šī stratēģija ir efektīva.

Protams, nevar bezgalīgi ierobežot sevi pastaigu ielās, kur kameras tiek montētas uz katras krustojumu, bet iespēja palikt anonīms veidojas, ja tā tiek pieprasīta ar sabiedrība.